كاربرد شبكه عصبي در توليد خودكار ورودي هابراي آزمون اشياء در برنامه هاي شئ گرا

كارشناسي ارشد

چكيده هدف طرح محيطي براي آزمون مستقل اشياء مي باشد. در اين راستا آزمون عملكرد و رفتار اشياء مطرح است. براي آزمون رفتار شئ مي بايست دنباله فراخوانيهاي موثر بر شئ را مشخص نمود. براي آزمون مستقل رفتار مي بايست متدهاي مورد دسترسي از طريق متدهاي موثر بر شئ مورد آزمون را شبيه سازي نمود. براي اين منظور استفاده از شبكه هاي عصبي مطرح است. مشكل ميزان دقت شبكه عصبي است. براي افزايش دقت استفاده از شبكه هاي چند لايه و استفاده از پردازش تكاملي در تعيين وزنهاي شبكه عصبي مطرح است. براي آموزش شبكه عصبي نياز به مجموعه اي از وروديها همراه با نتايج مورد انتظار است. ميزان وروديهاي مورد استفاده براي ايجاد شبكه نسبت به كل وروديهاي موجود و چگونگي انتخاب وروديها در بهبود شبكه عصبي تاثير گذار است. پس از ايجاد شبكه هاي عصبي براي اشياء مورد دسترسي يك شئ مي توان براي آزمون مستقل رفتار آن شئ اقدام نمود. مساله ايجاد محيطي براي اجراي مستقل شئ است. يكي از مزاياي شبيه سازي اشياء در آزمون پوياي برنامه ها در زمان اجرا مي باشد. مي توان با اجراي همزمان شبكه عصبي با متدي كه توسط شبكه شبيه سازي شده و مقايسه نتايج از بروز هر گونه خطا در ضمن اجراي برنامه آگاه شد. مزيت اين آگاهي را مي توان در نرم افزارهايي كه اجراي خطا دار آنها منجر خسارت مالي و جاني مي شود، مشاهده نمود.

180640

دانشگاه علم و صنعت ايران

كامپيوتر

دكتر كنگاوري