ارائه روشي براي پالايش نامه‌هاي الكترونيكي تبليغاتي بر مبناي رفتار كاربران

كارشناسي ارشد

امروزه به خاطر آساني دسترسي و پايين بودن هزينه، استفاده از نامه‌هاي الكترونيكي گسترش يافتهاست. همزمان با اين گسترش، سوء استفاده و فريبكاري مانند هرزنامه‌هاي الكترونيكي نيز رشد داشته است. به طور كلي، هرزنامه در ارتباط با رضايت يا عدم رضايت گيرنده است نه محتواي نامه الكترونيكي. بر طبق اين تعريف، مشكلاتي در زمينه بازاريابي و تبليغات مطرح مي‌شود، براي مثال امكان دارد بعضي از نامه‌هاي الكترونيكي تبليغاتي براي عده‌اي از كاربران هرزنامه و براي عده‌اي ديگر هرزنامه نباشد. براي مقابله با اين مشكلات با توجه به پروفايل كاربران ضدهرزنامه‌هاي شخصي طراحي مي‌‌شود. به طور عادي روشهاي يادگيري ماشيني براي پالايش هرزنامه‌ها با دقت خوب به كار برده مي‌شود. اما در هر حال يك روش منحصر به فرد موفق وجود ندارد لذا نياز به يك روش تركيبي است. در اين پايان‌نامه ابتدا پروفايل جديدي، با ديدگاه بازاريابي تهيه شده است كه به شبيه‌سازي بهتر رفتار كاربران منجر مي‌شود. سپس اين پروفايل همراه با نامه‌هاي الكترونيكي تبليغاتي به دانشجويان ارائه شده و پاسخ آنها جمع‌آوري گرديده‌است. در ادامه براي غلبه بر مشكلات، يك روش تركيبي خاص بر مبناي روشهاي مشهور در ادبيات موضوع مانند درخت تصميم، شبكه عصبي، شبكه بيزين و ماشين برداري پشتيبان پيشنهاد شده است. با مقايسه از طريق معيارهاي داده‌كاوي بين روشهاي مختلف و تركيبي مشخص شد كه روش تركيبي داراي بهترين دقت به ازاي مجموعه داده‌هاي مختلف مي‌باشد. واژه‌هاي كليدي: تجارت الكترونيكي، تبليغات الكترونيكي، نامه‌هاي الكترونيكي خاكستري، هرزنامه، شخصي‌سازي، داده‌كاوي.

183238

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر سيد مهدي حسيني مطلق

صنايع - فناوري اطلاعات - تجارت الكترونيك

دكتر محمد فتحيان