بررسي روش مدل‌پايه‌ي بوت‌استرپ با داده‌هاي پاسخ دودويي گم‌شده

كارشناسي ارشد

چكيده در بسياري از مسائل آماري، به دلايل مختلف، تعدادي داده‌ي گم‌شده وجود دارد كه مي‌تواند تجزيه و تحليل اطلاعات را دچار مشكل سازد. روش‌هاي گوناگون در برخورد با چنين مسائلي پيشنهاد شده است كه بعضاً داده‌هاي گم‌شده را حذف يا مقاديري را جايگزين مي‌كنند.در مسائلي كه برآورد پارامتر مورد نظر است، با وجود داده‌هاي گم‌شده و محدوديت تعداد نمونه،روش بوت استرپ مي‌تواند راه‌گشا باشد. بدين منظور در اين پايان‌نامه، يك طرح مدل-پايه‌ي بازنمونه‌گيري، براي تقريب مقادير آزمون‌ها براي بررسي مدل‌هاي درگير با داده‌هاي پاسخ دودويي، كه توسط ديكتا پيشنهاد شده است، تشريح شده است. دستاورد ديكتازماني كه متغيرهاي پاسخ دودويي هميشه مشاهده نشده باشند، غيركاربردي است. در اين پايان‌نامه يك فرآيند تجربي مشخص تعديل‌شده‌ي گم‌شده تحت چارچوبي كه داده‌هاي پاسخ دودويي گم‌شده بصورت تصادفي گم‌شده باشند معرفي شده است و يك طرح بازنمونه گيري براي بوت استرپ معرفي شده و اعتبار آن بصورت مجانبيبررسي شده است. واژه‌هاي كليدي:داده‌ي گم‌شده، روش بازنمونه‌گيري بوت‌استرپ، طرح مدل-‌پايه‌ي بوت استرپ، داده‌هاي پاسخ دودويي، فرآيند تجربي مشخص تعديل‌شده، اعتبارسنجي مجانبي.

186430

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر ياري

آمار رياضي

دكتر فرنوش