ارائه مدلي جهت تحليلنظرات برخط مشتريان مبتني بر الگوريتم‌هاي متن‌كاوي و داده‌كاوي

كارشناسي ارشد

چكيده امروزه استفاده از رسانه‌هاي اجتماعي مثل وبلاگ‌ها، فرومها و از همه مهم‌ترشبكه‌هاي اجتماعي در بين همه اقشار مردم براي ابراز عقايد، افكار،احساسات،رواج بسيار چشمگيري يافته است. مطالعات نشان داده است كه بيشتر مردم به هنگام خريد، نظرات ديگر مشتريان در رابطه با كالاي خريداري‌شده را مي‌خوانند و در رابطه با خريد يا عدم خريد كالاي موردنظر تصميم مي‌گيرند. نظرات مشتريان در سايت‌هاي مرتبط با تجارت الكترونيك مملو از اطلاعات ارزشمند براي سازمان‌هامي‌باشد. ازآنجايي‌كه كه حجمنظراتارائه‌شده در اين‌گونه سايت‌ها بسيار زياد مي‌باشد نياز به روش‌هاي خودكار جهت تحليل اين‌گونه نظرات محسوس مي‌باشد. اين مطالعه به توسعه مدلي جهت تحليل و استخراج الگوها و قوانين از حجم عظيمنظرات و رتبه‌بندي‌هاي كاربرانبا استفاده از الگوريتم هاي متن¬كاوي و داده‌كاوي مي‌پردازد. روش‌هايمتن‌كاوي، جهت پيش‌پردازش و تبديل محتواي متني نظرات به بردارهاي عددي به‌كارگرفتهمي‌شود تا داده‌ها آماده پردازش توسط الگوريتم¬هاي داده‌كاوي شوند.ابتدا براي كاهش حجم و افزايش كارايي الگوريتم‌هاياستخراج الگو،نظراتخوشه‌بنديمي‌گردند كه اين امر خود منجر به كاهش ويژگي ها ‌ ونظرات خواهد شد. سپس با استفاده از الگوريتمFP-Growthدنباله‌هاي مكرر استخراج تا بتوان به‌وسيله قوانين انجمني، قوانين و الگوهاي هر خوشه را كه بيانگر بيشترين تأكيدات و نگراني‌هاي مشتريان هر يك از خوشه‌هامي‌باشد را كشف كرد. نتايج حاصله نشان داد كه مدل ارائه‌شده نسبت به مدل¬هاي مشابه بهتر عمل مي‌كند. واژه‌هايكليدي:نظرات برخط مشتريان،متن‌كاوي، دنباله‌هاي مكرر كلمات، خوشه‌بندي متون، قوانين انجمني

188009

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر ميرسامان پيشوايي

مهندسي فناوري اطلاعات - تجارت الكترونيك

دكتر محمد فتحيان