عنوان
تشخيص احساسات از روي سيگنالهاي EEG با استفاده از ويژگيهاي ارتباط عملكردي
نويسنده اصلي
آتنا باجولوند
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
چكيده
در عصر حاضر برچسب گزاري محتواي چند رسانه اي با در دسترس بودن اطلاعات فيزيولوژيكي از جمله EEG وارد مرحله ي تازه اي شده است. بنابراين برچسب زدن احساسات يك موضوع اصلي در تشخيص احساسات محسوب ميشود. مغز به عنوان ناحيه اي كه فعاليت هاي عاطفي را فرا ميخواند حاوي بهترين اطلاعات احساسي ميباشد. در بين سيگنالهاي فيزيولوژيكي نشان داده شده است كه EEG داراي اطلاعات زيادي در رابطه با حالات عاطفي كاربران است. موضوع محاسبات عاطفي و تشخيص حالتهاي مختلف احساسات كاربران به طور قابل توجهي امري ضروري است. هدف مطالعه حاضر، يافتن ارتباط عملكردي بين سيگنالهاي EEG و احساسات بشر و در نهايت تشخيص حالتهاي عاطفي به صورت خودكار ميباشد. براي اين منظور، ما يك سيستم تشخيص احساسات بر اساس ويژگيهاي ارتباط عملكردي بين 32 كانال EEG به طبقه بندي دو مدل احساسات غالب بر اساس ميزان خوشايندي و برانگيختگي در طول ارائه محركهاي ويدئويي پيشنهاد ميكنيم. ويژگيهايي با استفاده از همبستگي پيرسون ، مقدار قفل فاز ، شاخص تأخيرفاز ، شاخص تأخيرفاز وزن دار ، اطلاعات متقابل و مربع دامنه كوهرنس از الكترودهاي جفت سيگنالهاي EEG استخراج گرديد. ويژگيهاي مفيد و مؤثر، از طريق روش تحليل تفكيك خطي فيشر انتخاب شده است. و با استفاده از طبقه بندي و اعتبار سنجي ماشين بردار پشتيبان دو حالت احساسي (برانگيختگي پايين و بالا (و (خوشايندي پايين و بالا) تفكيك گرديد. يك مجموعه داده عاطفي قابل دسترسي براي تجزيه و تحليل احساسات با استفاده از EEG، پايگاه داده(DEAP) براي ارزيابي سيستم پيشنهادي استفاده ميشود. در اين پايگاه داده 40محرك صوتي و تصويري (موزيك ويدئو) استفاده شده است. داده EEG از 32 نفر در طول ارائه محرك جمع آوري گرديده است. افراد خود سطح برانگيختگي ، خوشايندي ، تسلط، و دوست داشتن را بعد از تماشاي هر كليپ گزارش كرده اند. نتايج نشان داد كه روش ارائه شده به طور متوسط دقت طبقه بندي براي ميزان خوشايندي و برانگيختگي را نسبت به ويژگيهاي قبلي مورد استفاده به ترتيب با درصد صحت 88. 1 ±32. 68 و 52. 2 ±33. 60 بهبود داده است. بنابراين ويژگيهاي ارتباطات عملكردي به عنوان ويژگي مفيد و مؤثر در تشخيص احساسات ميتوانند مورد استفاده قرار بگيرند.
واژههاي كليدي: احساسات، الكتروانسفالوگرافي، ارتباطات عملكردي، طبقه بندي عاطفي
شماره ركورد
188624
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
بيوالكتريك
استاد راهنما
دكتر محمد رضا دليري