پردازش تصاوير سنجش از دور براي تشخيص خشخاش

كارشناسي ارشد

امروزه آگاهي از انواع پوشش سطح زمينبه عنوان اطلاعات پايه براي برنامه‌ريزي‌هاي مختلف از اهميت بالايي برخوردار است. در اين ميان رويكرد سنجش از دور و پردازش تصاوير ماهواره‌اي مي‌تواند در به دست آوردن اين اطلاعات بسيار مفيد باشد.يكي از مواردي كه مي‌توان از اين رويكرد بهره جست در شناسايي مناطقي است كه گياه خشخاش در آن‌ها كشت شده است،. در اين تحقيق مي خواهيم مناطقي كه گياه خشخاش در آن‌ها كشت شده را با استفاده از تصاوير ماهواره‌اي شناسايي كنيم. براي اين كار بايد ويژگي‌هايي از تصوير را شناسايي كنيم كه با آن‌ها اين جداسازي به خوبي صورت پذيرد، در اين پروژه سعي مي‌شود كه با استفاده از ويژگي‌هايياز جمله شاخص‌هاي NDVI، SAVI،IPVI وOSAVIدقت شناسايي افزايشيابد. براي اين كار علاوه بر باندهاي قرمز و مادون قرمز نزديك كه معمولا در شناسايي گياهان از آن‌ها استفاده مي‌شود، از خاصيت انعكاسي گياه در سه باند ديگر طيف الكترومغناطيس نيز استفاده شده است. همچنين براي افزايش دقت رده‌بندي از تصاوير چندزمانه در دوره‌ي رشد گياه استفاده شده است. در اين پايان‌نامه تصاوير landsat7 و landsat8 به كار برده شده كه وضوح آن‌ها 30 متر مي‌باشد، براي حل مشكل وضوح كم از روش درونيابي مكعبي استفاده شده و وضوح تصاوير به 5/7 متر بهبوديافت.رده بندي نهايي با استفاده از ردهبند SVM دقت 4/97 درصد را نتيجه مي‌دهد.

189297

دانشگاه علم و صنعت ايران

هوش مصنوعي

دكتر محسن سرياني