پيش بيني شدت تصادفات ترافيكي درون شهري با استفاده از مدل هاي لوجيت (مطالعه موردي كلان شهر مشهد)

كارشناسي ارشد

پژوهش حاضر در جهت ارائه¬ي مدل¬هاي توصيفي براي پيش¬گويي شدت تصادفات درون شهري انجام گرفته است. مدل-سازي بر مبناي نظريه¬ي مطلوبيت و با مدل¬هاي لوجيت چندجمله¬اي و دوجمله¬اي انجام شده است. فرضيات اين پژوهش در انتخاب متغيرهاي موثر، بر اساس نتايج مطالعات پيشين و پايگاه داده موجود در نظر گرفته شده است. لذا متغيرهاي ترافيكي (سرعت، حجم، ازدحام)، نوع برخورد، وضعيت سطح روسازي، نوع تصادف، وجود ميانه و پاركينگ، نوع راه، مشخصات هندسي معبر و وضعيت جوي به عنوان متغيرهاي تاثيرگذار بر شدت تصادفات انتخاب شدند. آزمون همبستگي پيرسون عدم وجود همبستگي بين متغيرهاي مستقل را نشان داد و بر اساس نتايج آزمون VIF تنها در دو متغير Volume و VC احتمال هم¬خطي چندگانه وجود داشته است. بر اساس نتايج مدل كامل دوجمله¬اي متغيرهاي etct، pedes، motor، cloud، twoway، S1، length، arterial1، arterial2 و freeway معنادار (p-value<0.05) مي¬باشند. قابل ذكر است كه در نهايت از مقايسه آماره¬هاي AIC، BIC و -2LOG L مدل كامل با ديگر مدل¬ها، مدل نهايي (محدود شده) انتخاب مي¬شود. نتايج مدل چندجمله¬اي نشان مي¬دهد كه پس از برداخت مدل كامل، در بين تمامي متغيرهاي پيشگو (مستقل) 12 متغير middle، pedes، motor، etcm، PP، JP، JJ، JA، arterial2، RIDING، VC و Speed معنادار مي¬باشند و در نتيجه در مدل نهايي حضور خواهند داشت. كه در بين متغيرهاي نوع برخورد، JJ (شاخ به شاخ) داراي بيشترين تاثير بر متغير وابسته مي¬باشد. همچنين ازدحام وسايط نقليه VC (ازدحام) سبب كاهش احتمال رخداد تصادفات با شدت جرحي و خسارتي مي¬¬شود. واژه‌هاي كليدي: ايمني تصادفات، شدت تصادفات ترافيكي، مدل¬هاي انتخاب گسسته، مدل¬هاي لوجيت.

189663

دانشگاه علم و صنعت ايران

راه و ترابري

دكتر حميد بهبهاني