ارائه مدلي براي دسته بندي مشتريان سرويس هاي ارزش افزوده تلفن همراه جهت حداكثرسازي سودآوري با استفاده از تكنيك هاي داداه كاوي

چكيده شركت‎هاي فعال در حوزه سرويس‎هاي ارزش افزوده تلفن همراه، حجم بالايي از اطلاعات و داده را در بانك‎هاي اطلاعاتي خود ذخيره دارند كه شامل اطلاعات مشتركين، اطلاعات سرويس‎هاي ارزش افزوده مورد استفاده مشتركين مي‎باشند. به دليل بالابودن حجم اطلاعات، استخراج اطلاعات مفيد و مورد نظر امري مشكل و زمان بر است لذا استفاده از مفاهيم كلان داده و داده‎كاوي و بهره‎گيري از نرم افزارهاي ارائه شده جهت كار با داده، ما را در اين امر ياري مي‎كنند. در اين تحقيق كوشيده ايم با استفاده از متدولوژي CRISP، اكوسيستم هدوپ ، امكانات ارائه شده در محيط كلودرا و امكان خوشه‎بندي درنرم‎افزار كلمنتاين به كشف دانش پنهان در داده‎هاي يكي از شركت‎هاي ارسال پيامك انبوه جهت شناسايي مشتريان پرسود، شناسايي جذاب‎ترين سرويس‎هاي پيامكي براي مشتركان و سودآورترين حوزه‎هاي تامين محتوي بپردازيم. واژه‌هاي كليدي: تكنيك هاي داده كاوي- كلان داده- كلودرا- سرويس هاي ارزش افزوده- سودآوري- پيامك متني- مخابرات تلفن همراه

189780

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر محمد فتحيان

سيستم هاي اقتصادي اجتماعي

دكتر مهدي غضنفري