بازشناسي تعامل انسان با استفاده از مدل‌هاي گرافي احتمالاتي

كارشناسي ارشد

در اين پايان‌نامه با استفاده از مدل‌هاي گرافي احتمالاتي به حل مسئله بازشناسي تعامل انسان مي‌پردازيم. درك فعاليت‌هاي انسان‌ها مي‌تواند كاربردهاي بسياري در زمينه‌هاي مختلف مانند نظارت بر ويدئو، تعامل انسان با كامپيوتر و حافظت از سلامتي افراد داشته باشد. در اين تحقيق مدلي دقيق و با سرعت بالا براي بازشناسي تعامل انسان ارائه مي‌شود. اين مدل گرافي براي مدل كردن تفاوت‌هاي درون كلاسي تعاملات داراي متغيرهاي پنهان مي‌باشد. مدل‌هاي گرافي احتمالاتي تركيبي از نظريه گراف و احتمالات هستند كه قابليت مدل كردن ارتباط زماني و مكاني بين متغير‌ها و عوامل مختلف در مسئله را دارند. در اين تحقيق با استفاده از اين قابليت مهم مدل‌هاي گرافي، مدلي ارائه شده است كه در آن ارتباط زماني بين فريم‌هاي متوالي در يك ويدئو لحاظ گرديده است. مدل ارائه شده داراي انعطاف در عملكرد بوده و باتغيير پارامترهاي آن مي‌توان مدل‌هاي گرافي جديدي توليد كرد. با توجه نتايج بدست آمده مدل ارائه شده قابل مقايسه با بهترين كارهاي انجام شده در اين زمينه مي‌باشد. همچنين براي افزايش سرعت يادگيري از الگوريتم تقسيم و حل براي آموزش مدل استفاده شده است. استفاده از اين الگوريتم باعث كاهش قابل ملاحظه زمان يادگيري مدل گرديد. با استفاده از چارچوب معرفي شده در اين گزارش براي توسعه مدل‌هاي بدون جهت، مي‌توان هر شكلي از اين دسته مدل‌ها را بدون محدوديت در استفاده از متغيرهاي پنهان و يا ايجاد حلقه در گراف توليد كرد. كليه مراحل آموزش و ارزيابي اين مدل به صورت خودكار انجام مي‌شود و نيازي به دخالت انسان در روند كار آن نيست.

189908

دانشگاه علم و صنعت ايران

هوش مصنوعي

دكتر محمود فتحي - دكتر رضا برنگي