بسط ابزار شبيه سازي اني لاجيك به منظور شبيه سازي سيستم هاي پيچيده متشكل از عامل هاي هوشمند

ارشد

امروزه سيستم‌هاي چندعامله به منظور مدل سازي فرايند ايجاد تصميم در انسان بسيار مورد استفاده قرار مي‌گيرند. كاربردهاي موفق زيادي از اين روش مشتق شده‌اند كه در حوزه‌هاي متفاوتي كارا ظاهر شده‌اند. سيستم‌هاي پيچيده بر خلاف سيستم‌هاي ساده از مولفه‌هاي متعددي بهره‌مند مي‌باشند. در حوزه سيستم‌هاي پيچيده، سيستم‌هاي چند عامله نقش بارزي را ايفا مي‌كنند. در اين پژوهش با بكارگيري ابزار شبيه‌سازي Any Logic اقدام به شبيه‌سازي و پياده‌سازي سيستم پيچيده نموده‌ايم. ما در سيستم پيچيده خود با الهام از مدل تصميم گيري شناختي CODAGE، كلان‌عامل‌هايي را طراحي مي‌نماييم كه وظايف خود را بين خردعامل‌هاي تشكيل دهنده خود تقسيم مي‌نمايند. ما قوانين و دانشي را جهت ايجاد امكان تعامل ميان عامل‌ها فراهم مي‌كنيم. با در نظر گرفتن متغيرهاي محدود كننده امكان كنترل محدوديت‌هاي محاسباتي را براي طراح شبيه‌ساز ايجاد مي‌كنيم. عامل‌هاي تشكيل دهنده سيستم پيچيده را با مفاهيم يادگيري تقويتي تجهيز كرده و قابليت يادگيري از تعاملات بين عامل‌ها را به آنها مي‌افزاييم. براي آزمودن سيستم پيچيده شبيه‌سازي شده از مثال طناب كشي استفاده كرده و عملكرد مدل را، ضمن استخراج دانش اوليه، در محيط Any Logic نمايش مي‌دهيم.

190723

دانشگاه علم و صنعت ايران

هوش مصنوعي و رباتيك

دكتر كنگاوري