تخمين ميزان شدت درد از طريق ويژگي هاي بافتي چهره

كارشناسي ارشد

هدف اين تحقيق، ارائه الگوريتمي براي تشخيص و تخمين هوشمند ميزان درد، از روي حالات چهره افراد است كه با استفاده از استخراج ويژگي از چهره و اجراي روش‌هاي دسته‌بندي روي آن‌ها انجام مي‌شود. در يك سيستم تشخيص خودكار درد، دقت و قابليت اطمينان و در عين حال سرعت سيستم از اهميت ويژه‌اي برخوردار است و به همين دليل تلاش‌هاي اخير بيشتر در جهت افزايش دقت و سرعت و كاهش خطاي اين سيستم‌ها بوده است. يكي از مهم‌ترين راه‌ها براي دستيابي به اين هدف، بهبود الگوريتم هاي استخراج ويژگي مورد استفاده است. محدود كردن الگوريتم استخراج ويژگي به ناحيه هايي كه بيشتر بيان‌گر درد و ناراحتي در چهره هستند نيز مي‌تواند روش مناسبي براي بالا بردن سرعت تشخيص درد و كاهش بردار ويژگي باشد. اين راه‌كارها با كاهش ابعاد بردار ويژگي، به افزايش سرعت پردازش منجر مي‌شود. در اين مقاله الگوريتم‌هاي استخراج ويژگي HOG محاسبه سريع و POEM بهبود يافته، ابتدا بر روي تصاوير چهره كامل و سپس روي نواحي كه در مواقع بروز درد بيشتر تحت تأثير قرار مي‌گيرند، مانند ناحيه چشم و ابرو و دهان، اعمال مي‌شود و سرعت و دقت تشخيص ميزان درد در اين دو حالت با ساير روش‌هاي مورد استفاده در مطالعات ديگر، مقايسه مي‌شود. نتايج نشان مي‌دهد كه اعمال تركيبي توصيفگرهاي پيشنهادي و همينطور اعمال موضعي آنها بر تصاوير چهره توانسته است با دقت و سرعت بالاتري ميزان درد را در افراد تشخيص دهد.

190899

دانشگاه علم و صنعت ايران

سيستم هاي الكترونيك ديجيتال

دكتر احمد آيت الهي