بهينه سازي الگوريتم هاي مبتني بر ميانگين غير محلي براي حذف نويز گوسي از تصاوير

كارشناسي ارشد

چكيده: حذف نويز، يكي از مسائل مهم در پردازش تصاوير ديجيتال مي‌باشد. پيشرفت ابزار تصويربرداري تا حد زيادي نويز تصاوير را كاهش داده، اما هنوز هم تصوير بدون نويز وجود ندارد. تلاش‌هاي فراوان براي حذف نويز از تصاوير صورت گرفته و فيلترهاي گوناگوني ارائه شده است. در سال‌هاي اخير، روش جديد و كارامدي با نام ميانگين‌گيري غيرمحلي (NL-means) مورد توجه قرار گرفته است. در اين روش، با ميانگين گرفتن پيكسل‌هاي مشابه، كيفيت مطلوبي از تصوير به دست مي‌آورند به گونه اي كه لبه‌ها به خوبي حفظ شده وتصويري با كيفيت بالا توليد مي‌شود. اما محاسبات يافتن پيكسل‌هاي مشابه بسيار سنگين بوده و مشكلات بسياري را براي استفاده از آن ايجاد مي كند. در اين پايان نامه، ابتدا روش‌هايي كه تاكنون براي افزايش سرعت ميانگين‌گيري غيرمحلي اجرا شده، بررسي مي‌شود و سپس به وسيله الگوي باينري محلي (LBP) روش جديدي براي حذف محاسبات اضافي معرفي مي‌گردد. الگوي باينري محلي مي‌تواند پنجره‌هاي همسايگي را به صورت ساده توصيف كند. در اين مرحله، از اين توصيف ساده استفاده شده تا محاسبات اضافي حذف گردند. با مقايسه الگوهاي باينري محلي پنجره‌هاي همسايگي پيرامون تمام پيكسل‌‌ها، جفت پيكسل‌هايي كه به هم شباهتي ندارند شناسايي شده و از عمليات وزن يابي و ميانگين‌گيري كنار گذاشته مي‌شود. در گام بعدي به وسيله روش PCA، ابعاد جستجو را كاهش داده و در نتيجه سرعت پردازش و كيفيت تصوير باز هم افزايش مي‌يابد.. نتايج به دست آمده، بهبود قابل توجهي در سرعت الگوريتم ميانگين غير محلي نشان مي دهد.

192003

دانشگاه علم و صنعت ايران

الكترونيك

دكتر ميرزا كوچكي