ارزيابي عملي سيستم تشخيص عيب موتور القايي مبتني بر روش هاي شناسايي الگو

كارشناسي ارشد

مساله تشخيص عيب به صورت روز‌افزوني مورد توجه صنايع است. تشخيص عيب موتورهاي القايي به صورت خاص به علت كاربرد گسترده آنها، سهم گسترده‏اي از تحقيقات را به خود اختصاص داده است. در اين پژوهش برخي روش‌هاي تشخيص عيب مبتني بر شناسايي الگو به صورت عملي مورد بررسي قرار گرفته‌اند. از سيگنال‌هاي جريان الكتريكي سه فاز براي تشخيص عيوب ميله شكسته رتور و اتصال كوتاه استاتور به زمين از حالت سالم استفاده شده است. از هر سيگنال در هر كلاس شش ويژگي استخراج شده است كه خود موجب كاهش بعد قابل توجهي گرديده است. روش‌هاي SVM و شبكه بيزي به عنوان ابزار تشخيص عيب به كار رفته‌اند و عملكرد آنها با معيار صحت سنجيده شده است. هم‌چنين در يك آزمايش، از PCA براي كاهش بعد، قبل از SVM استفاده شده است. روش شبكه بيزي نيز براي دو حالت تك ويژگي و كليه ويژگي‌ها به صورت هم‌زمان اعمال شده است. در انتها از يك الگوريتم انتخاب ويژگي كه توسط KNN ارزيابي مي‌شود، براي تعيين كارايي ويژگي‏‏ها در اين كاربرد استفاده شده است. نتايج، عملكرد مناسب روش‌هاي شناسايي الگو را تنها با استفاده از سيگنال جريان،كه معمولا به سادگي در دسترس است، نشان مي‌دهد. در نتيجه الگوريتم‌هاي پيشنهادي، با رعايت اصل سادگي روش، منجر به كاهش هزينه، زمان، محاسبات و سخت‌افزار مورد نياز مي‌شوند.اين موضوع خصوصا در كاربردهاي عملي و پايش برخط از اهميت بسياري برخوردار است.

192104

دانشگاه علم و صنعت ايران

كنترل

دكتر جواد پشتان