توسعه مدلي براي تحليل نقص در قطعات خودرو با استفاده از روش تحليل داده اي (مطالعه موردي: شركت خودروسازي سايپا)

كارشناسي ارشد

در سازمان‌هاي امروزي ديدگاه محصول محوري اولويت خود را به مشتري محوري داده است. رضايت مشتري ارتباط تنگاتنگي با خدمات مشتري دارد. خدمات مشتري تدارك خدمت‌هايي به مشتريان، پيش، در حين و پس از عرضه و فروش محصول به آن‌هاست. خدمات پس از فروش ارائه خدمات، پشتيباني و قطعات يدكي بعد از انجام فروش است. شركت سايپا يدك به‌منظور تدارك و تأمين قطعات يدكي و ارائه خدمات پس از فروش به خودروهاي توليدي شركت سايپا و جلب رضايت مشتريان در سال 1370 تأسيس شد. اهداف شركت سايپا يدك كاهش هزينه‌هاي دوره گارانتي خودروها و افزايش رضايت مشتريان، بهبود خدمات پس از فروش و افزايش كيفيت قطعات و عمليات طراحي و ساخت و توليد است. هدف اصلي اين پايان نامه تحليل داده‌ها به منظور كشف اطلاعات مفيد از اين حجم داده براي كمك به تصميم گيري متخصصان و مديران در جهت نيل به اهداف شركت است. با توجه به حجم انبوه داده‌هاي ذخيره شده در پايگاه داده و همچنين رشد روزافزون حجم اين داده‌ها، نياز به روشي براي تحليل داده و كشف دانش و الگوهاي پنهان از اين داده‌ها هستيم. در اين پژوهش ما از داده كاوي براي تحليل داده‌هاي دوره گارانتي شركت سايپا يدك كه پشتيباني پس از فروش شركت خودرو سازي سايپا را بر عهده دارد و از تاريخ 1/1/94 تا 1/6/96 جمع آوري شده است، استفاده كرديم. جهت آماده سازي و تحليل اين داده‌ها، از الگوريتم كريسپ ، نرم افزار EXCEL، نرم افزار آماري STATGRAPHICS، نرم افزار داده كاوي KNIME و زبان برنامه نويسي PYTHON استفاده شده است. براي كشف قوانين وابستگي از الگوريتم FP-GROWTH، براي دسته بندي از الگوريتم C4.5 و براي پيشبيني تعداد قطعات از سري زماني استفاده كرده ايم و با توجه به معيارهاي ارزيابي، نتايج را ارزيابي كرديم.

192202

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر بابك اميري

بهينه سازي سيستم

دكتر رسول نور السناء