ارائه يك الگوريتم يادگيري ماشين براساس تئوري خودآگاهي فضاي كاري سراسري

كارشناسي ارشد

يادگيري ماشين زيرمجموعه هوشمصنوعي ميباشد. الگهوريتمههاي يهادگيري ماشهين يهك مهد رياضي از دادههاي نمونه كه به عنوان دادههاي آموزشي شناخته ميشود، ميسازد تها بتوانهد داده- هاي جديد را پيشبيني كند. هدف از اين پاياننامه، تهفش در رفهع يهك نقيصهه عمهده در حهوزه يادگيري ماشين است. ضعف اساسي اين است كه روشهاي ارائه شده در حهوزه يهادگيري ماشهين توجه لازم را به حوزه يادگيري در انسان نداشتند، لهذا از دسهتاوردهاي روانشناسهان شهناختي در تحقيقات خود استفاده لازم را ننمودهاند و به تبع آن الگهوريتم ههاي يهادگيري ماشهين در حهوزه مهندسي كاربرد داشتند تا اينكه به اهداف واقعي خودشان در هوش مصنوعي دست پيدا كنند. در ادامه در اين پروژه بين مد هاي روانشناختي در روانشناسي شناختي با حوزه يهادگيري ماشهين ارتباط بهتري برقرار ميشود. در اين پاياننامه ما از آموخته هاي روانشناسان شناختي و دسهتاوردهاي مهد ههاي شهناختي در هوش مصنوعي تحقيقات انجام شده در دانشگاه ممفيس تحت عنوان پروژه LIDAما بهرهگيهري كرديم كه به مبحث خودآگاهي و كاربرد آن و عملياتيسازي آن در سطح ماشين پرداخت است. در ده سا گذشته عفقهاي مضاعف در حوزه خودآگاهي وجود داشته است.در معمهاري LIDAاز تئوري فضاي كاري سراسري را پيادهسازي كرده است. ما در ايهن پهژوهش تئهوري فضهاي كهاري سراسري را در الگوريتمهاي يادگيري ماشين به كار گرفتيم.روش ما به اين صورت هسهت كهه ههر الگوريتم پايهاي ميتواند استفاده شود. در محيطهاي مختلف تست كرديم، روي جريانههاي داده و دادههاي استاتيك تست كرديم. نتيجه نشان داد كه كارايي الگوريتم كم نميشود وليكن مهيتهوان اين كارايي را افزايش داد. مثف در محيطهاي نويزي به طور متوسط افزايش داشتيم. يها در حالهت عادي روش ما بهبود داشته است. بنابراين تستها نشان ميدهد كه اين ديدگاه در صورت توسعه و بهبود ميتواند موفقتر از ساير الگوريتمها عمل كند. اميدوار هستيم بها بهبهود كهار در پهروژهههاي ديگر نتايج به مراتب بهتري عايد شود. واژههاي كليدي: خودآگاهي، يادگيري ماشين، تئوري فضاي كاري سراسري .

192564

دانشگاه علم و صنعت ايران

هوش مصنوعي و رباتيكز

دكتر محمدرضا كنگاوري