عنوان
ارائه مدلي جهت پيش بيني سطح شايستگي مديران از منظر نوروليدرشيپ (مورد مطالعه:مديران فناوري اطلاعات)
نويسنده اصلي
فرزانه زاغيان
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
شايستگي عبارت است از ويژگي هاي شناختي(مانند دانش و مهارت)، احساسي(مانند نگرش ها و ارزش ها)، رفتاري و انگيزشي كه فرد را قادر به عملكرد موفق در شغل يا جايگاه خاص مي سازد. از طرفي موفقيت و شكست يك سازمان به طور گسترده به كيفيت رهبران آن وابسته است. تفاوت اساسي ميان يك سازمان موفق و غيرموفق غالبا بر حسب رهبري تعريف مي شود؛ بنابراين گروه ها و سازمان ها براي اثربخش تر نمودن خود، رهبري را مدنظر قرار داده اند. وجه اشتراك بالقوه بين نوروساينس و رهبري سازماني، نتيجه مستقيم تحولاتي است كه در دهه اخير در علوم اعصاب صورت گرفته است. در نهايت اينكه در مقايسه با رويكردهاي رفتاري و اجتماعي سنتي، رويكردهاي علوم اعصاب به مديريت و رهبري سازماني مي توانند از طريق بررسي فعاليت مغز، حالات رواني و رفتاري فرد را تعيين و پيش بيني نمايند. نوروليدرشيپ حوزه اي نوظهور در پژوهش هاي سازماني است كه تمركز آن بر به كار بستن دستاوردهاي علوم اعصاب در مقوله هايي مثل توسعه رهبري و مديريت، پژوهش درباره مديران، تغيير و تحول در مديريت، مشاوره، تربيت و آموزش افراد است. در اين تحقيق تلاش شد تا با ارائه مدلي، سطح شايستگي مديران فناوري اطلاعات از منظر نوروليدرشيپ و با استفاده از سيگنال هاي مغزي آنان، پيش بيني گردد. براي تحقق اين امر ابتدا مدل هاي معتبر در حوزه نوروليدرشيپ بررسي شد و سپس بر اساس مدل معروف SCARF ، سطح شايستگي 20 نفر از مديران فناوري اطلاعات با ابزار پرسشنامه استاندارد NLI-SCARF به روش بازخورد 360 درجه ارزيابي و مقايسه شد. سپس با استفاده از دستگاه نوار مغز، از اين مجموعه مديران، ثبت سيگنال مغزي در حالت استراحت(چشم بسته) انجام شد و با استفاده از چهار الگوريتم يادگيري ماشين طبقه بندي كننده آناليز تفكيك خطي، بيزين ساده، ماشين بردار پشتيبان و k نزديكترين همسايه، سيگنال هاي مغزي مديران بر اساس ويژگي چگالي طيف توان فركانسي تجزيه و تحليل و طبقه بندي شد. نتايج نشان داد كه الگوريتم ماشين بردار پشتيبان با درصد تفكيك پذيري 69.44% در مقايسه با ساير الگوريتم ها، با قدرت بيشتري قادر به طبقه بندي سيگنال هاي مغزي مديران است و به عبارتي سطح شايستگي مديران فناوري اطلاعات بر اساس سيگنال هاي مغزي آن ها، از منظر نوروليدرشيپ، با درصد درستي 69.44% قابل پيش بيني است.
شماره ركورد
193261
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
مديريت فناوري اطلاعات
استاد راهنما
دكتر علي بنيادي نائيني