بهبود عملكرد يك روش برآورد جهت نگاه با استفاده از الگوريتم‌هاي هوشمند

كارشناسي ارشد

چكيده رديابي چشم و برآورد جهت نگاه بطور گسترده‌ توسط محققين بينايي ماشين و جامعه روانشناسي در طول چند دهه‌ي اخير مورد تحقيق و بررسي قرار گرفته است. هنوز هم بدليل منحصر به فرد بودن چشم، تنوع در ابعاد، مقياس، مكان و شرايط نوري مختلف برآورد جهت نگاه يك مشكل چالش برانگيزي باقي مانده است. رديابي چشم در حوزه‌هاي علوم اعصاب، روانشناسي و تعامل بين انسان و كامپيوتر كاربردهاي فراواني دارد. برآورد جهت نگاه در تجزيه و تحليل توجه انسان، عوامل انساني در مهندسي صنايع، بازاريابي و تبليغات، رابط كاربري مبتني بر نگاه و سيستم‌هاي رانندگي مراقبت نگاه نقش اساسي را ايفا مي‌كند. در گذشته سيستم‌هاي اوليه‌ي برآورد جهت نگاه نيازمند سخت افزارهاي مانند لنزهاي تخصصي يا الكترودهاي متصل به پوست بود، كه علاوه بر هزينه زياد، مراحل نصب بسيار دشواري داشت. اين عوامل باعث شدند كه اين فناوري در هر كاربردي قابل استفاده نباشد. در حال حاضر سيستم‌هاي ردياب چشم و برآورد كننده‌هاي جهت نگاه، با استفاده از بينايي ماشين در تصاوير ويديويي چشم با سخت‌افزارهاي اضافه‌اي مانند حسگرهاي مادون قرمز استفاده مي‌كنند. در اين پايان نامه يك سيستم ارزان قيمت با رويكرد يادگيري عميق پياده سازي شده است. هدف سيستم پيشنهاد شده اين است كه ابتدا بتوان بطور گسترده مورد استفاده قرار بگيرد. همچنين نسبت به تنوع ظاهري چشم افراد، تنوع نور محيط، حالت‌هاي گوناگون سر و تصاوير گوناگون پس زمينه مقاوم باشد. واژه‌هاي كليدي: رديابي چشم، برآورد جهت نگاه، بينايي ماشين، يادگيري عميق

193608

دانشگاه علم و صنعت ايران

الكترونيك ديجيتال

دكتر جمشيد فريبرز