تخصيص آگاهانه ترافيك در بزرگراه هاي شهري مبتني بر پيش خريد مسير

كارشناسي ارشد

ايده پيش‌خريد مسير يك رويكرد ابتكاري جهت كنترل ازدحام در شبكه‌هاي بزرگراهي فوق اشباع است. اين رويكرد با نگاهي جديد به سياست‌هاي كلان قيمت‌گذاري، در تلاش است تا تسهيلات بزرگراهي را نيز مانند ساير تسهيلات جابجايي (هوايي، ريلي و ...) با توجه به سياست‌هاي قبلي وشرايط حاكم، به صورت آگاهانه در اختيار كاربران قرار دهد. اين سياست كه براي بازه‌هاي اوج ترافيك (بخصوص اوج صبح) پيشنهاد مي‌شود، نيازمند پشتيباني سيستم جابجايي عمومي است. پيش‌خريد مسير بدان معناست كه كاربر در بازه اوج، قبل از حركت خود مسير رسيدن به مقصد را از سيستم كنترل مركزي خريداري كند. به منظور ارائه الگوريتم تخصيص آگاهانه، در قسمت پيش‌بيني انتخاب شيوه سفر از روش‌هاي يادگيري ماشيني در هوش مصنوعي استفاده شده است. همچنين تخصيص انجام شده از نوع استاتيكي و به روش افزايشي با جستجوي كوتاهترين مسير به كمك الگوريتم دايجسترا پياده سازي شده است. شبكه مورد مطالعه شبكه سوفالز آمريكا با اعمال يك شبكه جابجايي عمومي فرضي (گراف با اتصال قوي) متشكل از سه خط مترو و سه خط BRT است. نتايج نشان مي‌دهد كه عملكرد ماشين يادگيري LR در مجموعه داده‌هاي تفكيك سفر موجود، از ساير ماشين‌هاي يادگيري مناسب‌تر است. به طور كلي مي‌توان نتيجه گرفت، شاخص هايي كه مبتني بر درآمد حاصل از طرح قيمت‌گذاري هستند (مانند بيشنه نمودن درآمد شبكه)، منتج به جابجايي‌هاي بزرگ در شيوه سفر از شخصي به عمومي مي‌شوند. بنابراين بكارگيري اينگونه از شاخص‌ها در شبكه هايي كه نسبت تعداد پيوند‌هاي اشباع شده به كل پيوندها زياد است توصيه مي‌شود. در شبكه هايي كه تعداد كمي از پيوندها در وضعيت فوق اشباع قرار دارند، استفاده از شاخص‌هاي زمان سفر-مبنا مناسب‌تر است. زيرا شاخص‌هاي مبتني بر حداقل نمودن زمان سفر شبكه، غالبا با جابجايي شيوه سفر كمتري روبه‌رو هستند. با اين حال استفاده از شاخص متوسط زمان سفر براي شيوه‌هاي مختلف (〖AT〗_at)، جواب‌هاي متعادل‌تري خواهد داشت. شاخص‌هاي تركيبي كه به صورت توابع چندهدفه عمل مي‌كنند؛ غالبا پاسخ هايي در ميان دو حالت قبلي از خود نشان مي‌دهند. بدان معنا كه جابجايي شيوه سفر در شاخص‌هاي چندهدفه مانند R_t/T_t كه به طور همزمان بيشنه كردن درآمد و كمينه نمودن زمان سفر در شبكه را لحاظ مي‌كنند؛ مقداري ميان دو رويكرد قبلي دارد.

194181

دانشگاه علم و صنعت ايران

برنامه‌ريزي حمل و نقل

دكتر شهريار افندي زاده - دكتر محمود احمدي نژاد