ارائه روشي براي استفاده از بازاريابي ويروسي فعال در بازاريابي محصولات سبز

كارشناسي ارشد

در اين پايان‌نامه به ارائه روشي براي استفاده از بازاريابي ويروسي فعال در تبليغات محصولات سبز پرداخته شده‌است. روش پژوهش براي پاسخگويي به سوالات تحقيق روش توصيفي-پيمايشي استفاده شده‌است. جامعه آماري، عبارتند از مشتريان بالقوه و بالفعل محصولات سبز و حجم جامعه آماري نامحدود در نظر گرفته شده‌است. بازاريابي ويروسي فعال، الگوريتمي را براي محك و انتخاب افراد شبكه اجتماعي ارائه مي‌دهد كه نرخ انتشار پيام و پذيرش محصول از طريق اين انتخاب حداكثر مي‌باشد. در شبيه‌سازي‌هاي متوالي الگوريتم بازاريابي ويروسي فعال توانسته است به نسبت بقيه الگوريتم‌هاي محك افراد، نرخ پذيرش محصول را 30 الي 75 درصد افزايش دهد. با توجه به برتري بازاريابي ويروسي فعال نسبت به بقيه الگوريتم‌ها، كاربرد اين روش در بازاريابي محصولات مختلف از زمينه‌هاي جذاب تلقي مي‌شود. يكي از معايب بازاريابي ويروسي فعال، حجم محاسبه بالا مي‌باشد كه بسيار هزينه‌بر و زمان‌بر است. اين پژوهش با استفاده از رويكرد دسته‌بندي مشتريان با استفاده از داده‌هاي جمعيت شناختي اين روش را به سمت كارآمدي بيشتر سوق مي‌دهد. الگوريتم بازاريابي ويروسي فعال از دو بخش: عوامل تاثيرگذار بر تمايل افراد و تمايل افراد به خريد محصولات تشكيل شده است. به همين منظور عوامل تاثيرگذار بر تمايل افراد به خريد محصولات سبز و تاثير اطرافيان افراد بر خريد محصولات سبز مورد بررسي قرار گرفته‌است. در قدم بعدي پرسشنامه‌اي شامل پرسش‌هاي جمعيت شناختي و پرسش‌هايي براي سنجش تمايل افراد به خريد محصولات سبز و تاثير اطرافيان افراد بر خريد محصولات سبز طراحي شده‌است. حجم نمونه با توجه به جامعه آماري نامحدود با استقاده از فرمول كوكران با سطح خطاي 0.1 محاسبه شده است. حجم نمونه از طريق اين فرمول تعداد حداقل 99 نفر محاسبه شد و تعداد افرادي كه اقدام به پر كردن پرسشنامه كردند به 104 نفر مي‌رسد. نمونه‌گيري افراد نيز با توجه به اعضاي جامعه آماري كه مشتريان بالقوه محصولات سبز مي‌باشد به صورت تصادفي ساده انجام شده است. از ديگر معايب بازاريابي ويروسي فعال مي‌توان به عدم در نظر گرفتن تمايل افراد نسبت به برقراري تعامل و داشتن ارتباط با ديگران به منظور انتشار پيام تبليغاتي اشاره كرد. از اين رو براي سنجش تمايل افراد به برقراري ارتباط از تست ليبمن استفاده شده‌است. در اين پژوهش از روش درخت‌ تصميم كه يك ابزار قدرتمند و در عين حال ساده و قابل درك براي تحليل داده‌ها مي‌باشد استفاده شده‌است. جهت تحليل داده‌هاي جمع آوري شده از نرم‌افزارهاي SPSS و RapidMiner Studio استفاده شده‌است. در انتها بر اساس اطلاعات جمعيت شناختي و با استفاده از درخت تصميم، استفاده ساده‌تري از اين روش بازاريابي نشان داده شد. همچنين با استفاده از تست ليبمن و بازاريابي ويروسي فعال، انتخاب بهتري از افراد تاثيرگذار بدست آمد.

194348

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر حميدرضا ضرغامي

مديريت مهندسي

دكتر مصطفي جعفري