تجزيه‌ و تحليل داده‌هاي حوزه سلامت با استفاده‌ از ‌تكنيك‌هاي داده‌كاوي در قالب يك سيستم پشتيبان‌ تصميم

كارشناسي ارشد

سرطان پستان شايع ترين سرطان در بين زنان بوده كه پس از بهبود امكان عود آن وجود دارد و سالانه زنان زيادي بر اثر عود آن جان خود را از دست مي‌دهند . تشخيص زودهنگام امكان عود هم مي‌تواند از هزينه‌هاي اضافي در حين درمان جلوگيري كند و هم ميزان مرگ‌ومير را كاهش دهد . دراين پژوهش با استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي به تجزيه‌وتحليل داده‌هاي بيماراني كه سابقه سرطان پستان‌ داشته‌اند ، در جهت پيش‌بيني عود سرطان در اين افراد اقدام گرديده است . در اين تحقيق از الگوريتم‌هاي مختلف تكنيك دسته‌بندي استفاده گرديده و نشان داده شده است كه الگوريتم جنگل تصادفي با صحت 98.08% ، دقت 96.21% ، حساسيت 99.21% و اختصاصيت 97.29% بهترين ميزان كارايي را در ميان الگوريتم‌هاي به كار رفته درجهت پيش‌بيني عود سرطان پستان دارد . همچنين در اين تحقيق جهت شناسايي مقدم‌هايي كه منجر به عود سرطان پستان شده‌اند ، از الگوريتم اپريوري تكنيك قوانين انجمني استفاده كرده و قوانين ميان مقدم‌ها ومنجر استخراج گرديد. به طور كلي عواملي چون مرحله قرار گرفتن در بيماري ، مكان قرارگرفتن توده ، وضعيت هورمون پروژسترون ، وضعيت هورمون استروژن و داشتن عمل بايوپسي از مقدم‌هاي قوانيني هستند كه مي‌توانند منجر به عود سرطان پستان بشوند.

194448

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر عليرضا آتشي

بهينه سازي سيستم ها

دكتر احمد ماكوئي - دكتر روزبه قوسي