• عنوان

    پيشنهاد هشتگ در توئيتر با استفاده از شبكه عصبي مبتني بر تعبيه كلمات

  • نويسنده اصلي

    محدثه كاوياني

  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    امروزه شبكه‌هاي اجتماعي بسيار فراگير شده‌اند كه همين امر باعث مي‌شود تحليل اطلاعات آن نتايج مفيد و متنوعي دربرداشته باشد. در بين اين شبكه‌هاي اجتماعي توئيتر يكي از مهم‌ترين و همه‌گيرترين‌ شبكه‌هاي اجتماعي است. مفهوم هشتگ براي اولين بار در توئيتر معرفي شد و امروزه به پركاربردترين روش براي برچسب‌گذاري پيام‌ها در شبكه‌هاي اجتماعي تبديل شده است. هشتگ‌ها را با قرار دادن علامت "#" در ابتداي كلمه يا عبارت مشخص مي‌كنند. در واقع هشتگ‌ها نوعي دسته‌بندي مشخص شده توسط كاربر هستند كه با استفاده از آن مي‌توان راحت‌تر در بين توئيت‌ها جست‌وجو كرد. هشتگ‌ها از قواعد زباني پيروي نمي‌كنند و همچنين بسيار كوتاه هستند به همين دليل استخراج اطلاعات از آن‌ها و تحليل آن‌ها، با روش‌هاي بازيابي اطلاعات كلاسيك، كار دشواري است اما امروزه با استفاده از ابزارهاي هوش مصنوعي و يادگيري عميق مي‌توان تحليل‌هاي گوياتر و معنادارتري در اين حوزه انجام داد. با استفاده از هشتگ، توئيت‌هاي بدون ساختار، نيمه ساختاريافته مي‌شوند و اين موضوع تحليل‌هاي مختلف در شبكه اجتماعي توئيتر را سهولت مي‌بخشد. به همين دليل پيشنهاد دادن هشتگ در اين شبكه اجتماعي، علاوه بر تشويق كاربران به استفاده از هشتگ مناسب، فوايد بسياري براي تحليل‌گران دارد. پيشنهاد هشتگ به كاربراني كه قصد استفاده از هشتگ را ندارند يا هشتگ متناسب با توئيت خود را نمي‌شناسند كمك مي‌كند تا توئيت خود را در دسته‌بندي مناسب قرار دهند. در اين پژوهش يك روش جديد براي پيشنهاد هشتگ در شبكه اجتماعي توئيتر ارائه مي‌دهيم. روش پيشنهادي يك روش مبتني بر يادگيري عميق و شبكه عصبي است. در ابتدا پس از اعمال پيش پردازش روي توئيت‌ها، توئيت‌ها و هشتگ‌ها را با استفاده از تعبيه كلمه (BERT) به بردار تبديل مي‌كنيم. سپس هشتگ‌ها را بر اساس بردارشان خوشه‌بندي مي‌كنيم. در اين روش با اعمال يك شبكه عصبي مدلي مي‌سازيم كه با استفاده از تعبيه توئيت، خوشه‌اي كه هشتگ‌هاي توئيت در آن واقع مي‌شوند را پيش‌بيني كند. در نهايت در خوشه پيش‌بيني شده بر اساس معيار شباهت كسينوسي نزديك‌ترين و شبيه‌ترين هشتگ خوشه را به بردار توئيت يافته و به كاربر پيشنهاد مي‌دهيم. در اين روش روابط معنايي همه كلمات و هشتگ‌ها با استفاده از تعبيه كلمه به خوبي درنظرگرفته مي‌شوند.
  • شماره ركورد
    194909
  • دانشگاه
    دانشگاه علم و صنعت ايران
  • استاد مشاور
    دكتر حسن نادري
  • رشته تحصيلي
    نرم‌افزار
  • استاد راهنما
    دكتر حسين رحماني