پيش بيني مقدار بارش با استفاده از مدل هاي سري زماني

كارشناسي ارشد

بارندگي يكي از اجزاي اساسي چرخه ي آب بوده و به عنوان يكي از مهمترين مولفه هاي ورودي به چرخه هاي هيدرولوژيكي به شمار مي رود كه در سنجش خصوصيات اقليمي هرمنطقه نقش بسيار مهمي را ايفا مي كند. براي پيش بيني بارش مي توان از تحليل سري هاي زماني استفاده كرد. يكي از نرم افزارهاي آماري كه مي توان با آن اين محاسبات را به راحتي و با دقت بسيار بالا انجام داد نرم افزار R است. در اين پژوهش آمار 15 ساله بارش ماهانه ي استان كرمانشاه به عنوان يك سري زماني در نظر گرفته شد. با استفاده از داده هاي ماهانه بارش سال هاي 2000 تا 2014 در محيط نرم افزار آماري R، سري¬هاي زماني بارش بررسي شد و بهترين مدل بر اساس معيار اطلاع آكائيك به سري داده¬ها برازش داده شد. صحت مدل برازش داده شده به كمك نمودار تابع خود¬همبستگي باقي¬مانده¬هاي مدل، نمودار مانده هاي استاندارد شده مدل و آزمون كلموگروف-اسميرنوف ارزيابي شد. مدل انتخابي مدل SARIMA(2,0,2) ×〖(0,1,1)〗_12 است كه بر اساس اين مدل پپيش بيني بارش ماهانه براي سالهاي 2015 تا 2017 انجام شد و مقادير واقعي با مقادير پيش بيني شده مقايسه شد. نتايج به دست آمده نشان داد كه مدل ساريما كفايت مناسبي در پيش بيني بارش ماهانه دارد.

195122

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر غلامحسين ياري

آمار - آمار رياضي

دكتر رحمان فرنوش