ارائه مدل تحليل احساسات افراد با استفاده از تصاوير صورت مبتني بر شبكه‌هاي عصبي ژرف

كارشناسي ارشد

احساسات بخشي اجتناب‌پذير از ارتباطات بين افراد است. به‌طور طبيعي، چهره‌ي انسان به‌عنوان شاخصي نمايان‌گر احساسات و عواطف دروني انسان مي‌باشد. در چند سال گذشته نياز به شناسايي احساسات اشخاص افزايش يافته است. علاقه به تشخيص احساسات افراد در زمينه‌هاي مختلف از جمله رابط انسان و كامپيوتر، پزشكي و امنيت به وجود آمده است.‌ عليرغم پيشرفت‌هاي فراوان در زمينه يادگيري ماشين و شبكه‌هاي عميق، عدم دست‌يابي به دقت‌هاي قابل قبول به‌خصوص در تصاوير كنترل نشده، باعث شده است كه تلاش در اين زمينه ادامه داشته باشد. برخلاف روش‌هاي كلاسيك تشخيص حالت چهره كه مبتني بر مراحل استخراج ويژگي، انتخاب ويژگي و طبقه‌بندي مي‌باشند، در روش‌هاي يادگيري عميق، مراحل استخراج ويژگي و طبقه‌بندي با يكديگر ادغام شده‌اند. در اين پروژه، روشي مبتني بر تلفيق يادگيري ماشين و يادگيري عميق ارائه مي‌گردد كه از شبكه عميق آموزش‌ديده جهت استخراج‌كننده ويژگي استفاده مي‌كند. سپس بردارهاي ويژگي توسط الگوريتم بهينه‌ساز ذرات تجمعي گلچين و در انتها ويژگي‌هاي باقي‌مانده توسط ماشين‌بردار‌پشتيبان طبقه‌بندي مي‌شوند. دقت شناسايي حالت‌چهره با اين روش روي پايگاه‌داده FER2013 به 70.4 درصد رسيده است.

195173

دانشگاه علم و صنعت ايران

الكترونيك - ديجيتال

دكتر احمد آيت الهي