ارزيابي عملكرد بازيكنان ورزش هاي تيمي با استفاده از تجزيه ‌و تحليل شبكه

كارشناسي ارشد

داده‌هاي بزرگ در دنياي امروز ما نقش پررنگي را ايفا مي‌كنند، زيرا ما مي‌توانيم به‌وسيله داده‌ها به اطلاعاتي دست پيدا كنيم كه درگذشته دسترسي به آن‌ها ممكن نبوده است. ازآنجايي‌كه هرروز حجم داده‌ها افزايش مي‌بايد بايستي براي تحليل آن‌ها و دسترسي به الگوهاي مهمي كه در آن‌ها مخفي‌شده است، فكري انديشيده شود. براي استفاده از داده‌ها بايد آن‌ها را تجزيه‌وتحليل كرد. از داده كاوي مي توان به عنوان يكي از مهم ترين متدولوژي ها و روش هاي تحليل داده نام برد. داده‌كاوي، امروزه در دانشگاه‌هاي معتبر جهان، بانام علم داده تدريس مي‌شود. كساني كه در اين رشته تحصيل خواهند كرد، مي‌بايستي، به مهارت‌هاي برنامه‌نويسي، رياضيات، آمار، هوش و .... مسلط شوند تا بتوانند داده‌ها را تحليل كنند و از داده‌هاي به‌ظاهر نامفهوم به الگوهاي بامعني و ارزشمند برسند. با توجه به ابزارها، فناوري و تخصص بشر، صنعت ورزش نيز با انبوهي از داده ها مواجه است و از روش هاي داده كاوي در ورزش به‌منظور دسترسي به اهداف مختلفي نظير پيش بيني خروجي مسابقات، ارزيابي عملكرد بازيكنان، بازاريابي و استعداديابي بهره گرفته مي شود. هدف از اين مطالعه ارزيابي عملكرد بازيكنان ورزش هاي تيمي با استفاده از روش تجزيه‌وتحليل شبكه و مفاهيم و معيارهاي گراف است. بعد از بررسي مقالات مروري و شناسايي خلأ تحقيقاتي، از داده هاي تهيه‌شده توسط شركت واي اسكوت كه اطلاعات دقيقي از مختصات بازيكنان فوتبال در اختيار پژوهشگران قرار داده است، بهره گرفتيم. با پياده سازي معيارهاي نزديكي و بينابيني شبكه همچنين مدل خطي عمومي، رقابت فرانسه-كرواسي را در جام جهاني 2018 مورد تجزيه‌وتحليل قرارداديم. اميد است كه اين تحقيق رهگشاي دانش پژوهان باشد.

195194

دانشگاه علم و صنعت ايران

بهينه سازي سيستم ها

دكتر رسول نورالسناء