بررسي انگيزه هاي پنهان و آشكار سفته‌بازي در بازارهاي مالي ايران

كارشناسي ارشد

در اين پايان نامه به شناسايي انگيزههاي آشكار و پنهان سفته‌بازي در بازار‌هاي مالي ايران و رتبه‌بندي، كلاس‌بندي و مدلسازي آنها پرداخته شده است و تلاش گرديده تا راهكارهايي براي مديريت اين انگيزه‌ها ارائه گردد. در اين تحقيق كه جامعه آماري آن افراد عادي و سرمايه‌گذاران خرد فعال در بازارهاي مالي ايران هستند، ابتدا نظرات خبرگان درباره انگيزه هاي سفته بازي در بخش انگيزه‌هاي آشكار به روش‌هاي مصاحبه آشكار و در بخش انگيزه‌هاي پنهان به روش مصاحبه هاي ساختار نيافته با سوال غير مستقيم، فرافكني و داستان‌گويي گرداوري گرديد و به روش اشباع نظري به كفايت رسيد. پس از جمعبندي و دسته‌بندي نظرات خبرگان در قالب 27 پرسش اصلي، پرسشنامه تحقيق طراحي و در اختيار پاسخ‌دهندگان قرار گرفت كه 251 نمونه تكميل گرديد. پس از بررسي نتايج، اثر 12 انگيزه برسفته‌بازي موثر شناسايي شدند كه از اين تعداد 10 عدد جزو انگيزه‌هاي آشكار و 2 عدد جزو انگيزه‌هاي پنهان هستند كه رتبه‌بندي گرديدند. براي كاهش تعداد و دسته‌بندي متغيرهاي جمع‌آوري شده، از تحليل عاملي اكتشافي و تاييدي و به جهت رتبه‌بندي، كلاس‌بندي و مدلسازي از شبكه عصبي و رگرسيون لوجستيك باينري استفاده گرديد. تحقيق حاضر براي مسئولين وزارت اقتصاد و دارايي، بانك مركزي، مسئولين وزارت صنعت، معدن و تجارت، دانشگاه‌ها و مراكز آموزشي به جهت آگاهي از انگيزه‌هاي سفته‌بازي در بازارهاي مالي و امكان كنترل و هدايت آنها به جريان مولد توليدي و دوري از هرگونه لطمه به اقتصاد كشور، مي‌تواند مفيد واقع شود و همچنين براي افراد عادي و سرمايه‌گذاران خرد فعال در بازارهاي مالي ايران به جهت ممانعت از ضرر و زيان فردي و رسيدن به سوددهي بلندمدت و منتفع شدن از رشد اقتصادي كشور مي‌تواند مفيد باشد. تحقيق پيش رو هم از جهت رفتارشناسي بي‌سابقه است و هم براي اولين بار در ايران به آن پرداخته شده است. در اين تحقيق براي اولين بار سعي شده است تا اين رفتار نه تنها در بورس بلكه در ساير بازارهاي مالي مورد بررسي قرار گيرد. همچنين در اين تحقيق براي اولين بار چنين تمركزي بر روي افراد عادي و سرمايه‌گذاران خرد فعال در بازارهاي مالي ايران صورت گرفته است. همچنين در اين تحقيق چندين روش‌ كلاس‌بندي و مدلسازي مرتبط با موضوع، بررسي و سپس دقيق‌ترين آنها در حالي از ميان مابقي انتخاب شد كه ساده‌تر و با دقت بالا قادر به كلاس‌بندي، مدلسازي و پيش‌بيني داده‌ها مي‌باشد.

195220

دانشگاه علم و صنعت ايران

مديريت - مديريت MBA - بازاريابي

دكتر ياسر سبحاني فرد