تشخيص عيب الكتروپمپ با استفاده از روش¬هاي استنتاجي مبتني بر تركيب داده

كارشناسي ارشد

چكيده با توجه به نقش كليدي موتورهاي القايي در زمينه¬هاي مختلف صنعتي، طراحي يك استراتژي جامع براي تعمير ونگهداري دستگاه و تشخيص و آشكارسازي زود هنگام عيب، به منظور جلوگيري از وقفه¬هاي طولاني مدت و كاهش هزينه¬هاي تعمير ونگهداري، توجيه علمي و اقتصادي محكمي خواهد داشت. در بين همه¬ي روش¬هاي موجود، تكنيك¬هاي هوشمند، توانمندي¬هاي قابل¬توجهي از خود بروز داده اند. در اين پايان¬نامه، رويكردي جديد براي تشخيص هوشمند عيب الكتروپمپ، مبتني¬بر تركيب اطلاعات ارائه شده است، كه شامل سه مرحله¬ي اصلي اكتساب داده، استخراج ويژگي¬ها و تصميم¬گيري است. پس از جمع¬آوري داده¬هاي مربوط به سيگنال¬هاي جرياني سه فاز، ويژگي¬هاي داده استخراج شده و به عنوان ورودي به بخش انتخاب ويژگي، كه شامل يك درخت تصميم است، اعمال مي¬شود. به دنبال انتخاب ويژگي¬هاي مؤثر در هر فاز،ويژگي¬هاي منتخب به سيستم استنتاج فازي-عصبي (ANFIS) فرستاده مي-شود تا اين سيستم به عنوان هسته¬ي اصلي تركيب و تصميم¬گيري، وارد عمل شده و وجود عيب و نوع آن را تشخيص دهد. اين تركيب از نوع تركيب داده¬ در سطح ويژگي است كه درادامه با تركيب در سطح تصميم با استفاده سيستم فازي-عصبي، مقايسه مي¬شود. در نهايت رويكرد هوشمند تركيب در سطح تصميم يعني سيستم فازي عصبي با رويكرد كلاسيك تئوري دمپستر-شفر نيز مقايسه مي¬شود. كارايي رويكرد مذكور، با استفاده از آشكارسازي و تشخيص عيوب مختلف در يك الكتروپمپ آزمايشگاهي نشان داده شده است. نتايج حاكي از عملكرد قابل قبول سيستم در افزايش قابليت اطمينان در تشخيص و جداسازي عيب¬هاي الكتروپمپ با استفاده از تركيب داده است.

196356

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر فرخي

مهندسي برق گرايش كنترل

دكتر جواد پشتان