تشخيص تومور مغزي با استفاده از الگوريتم تركيبي FCM-PSO

كارشناسي ارشد

الگوريتم c-means فازي يك الگوريتم محبوب براي خوشه‌بندي غيرنظارتي مبتني بر منطق فازي محسوب مي‌شود كه در زمينه‌هاي بسياري كاربرد دارد. بااين‌حال اين الگوريتم از نقاط ضعفي برخوردار است. يكي از اين معايب اين است كه در هنگام مواجهه با مسائل پيچيده همانند داده‌هاي تصويري پزشكي، هنگام اجرا به‌طور مداوم در حداقل‌هاي محلي گير مي‌افتد كه اين اتفاق منجر به نتايج خوشه‌بندي نامطلوب مي‌گردد. بهينه‌سازي ازدحام ذرات يك الگوريتم بهينه‌سازي فرا ابتكاري مبتني‌بر جمعيت مي‌باشد كه به‌عنوان رويكردي براي تحقيقات جامع به شمار مي‌آيد و در بسياري از مسائل بهينه‌سازي كاربرد دارد. به‌منظور غلبه بر مشكل موجود در الگوريتم FCM و همچنين رسيدن به نتايجي بهتر، الگوريتم تركيبي FCM-PSO ارائه خواهد شد كه حاصل ادغام ويژگي‌هاي بي‌نظير الگوريتم FCM با PSO مي‌باشد. به‌منظور ارزيابي الگوريتم ارائه‌شده، آزمايش‌هايي بر روي مجموعه‌ داده‌هاي در دسترس مربوط به مغز انجام شده و نتايج حاصل از آن‌ها ازنظر آماري و شهودي مورد مقايسه قرار خواهند گرفت. نتايج تجربي به‌دست‌آمده بيانگر كارايي بالاي الگوريتم تركيبي پيشنهادشده‌ي FCM-PSO است.

196544

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي كامپيوتر-نرم افزار

دكتر جواد وحيدي