عنوان
پيش‌بيني بيماري با استفاده از شبكه بيماري- علائم
نويسنده اصلي
عاليه سرابندي مقدم
مقطع تحصيلي
كارشناسي
چكيده
رشد بسيار سريع داده‌هاي پزشكي نياز به تحليل خودكار و دستيابي به نتايج در كوتاه‌ترين زمان را بسيار
افزايش داده ا ست. يكي از مسائل بسيار مهم در اين حوزه پيش‌بيني بيماري مي‌با شد. در اين تحقيق سعي
شده است با استفاده از داده‌هاي پژوهشي مرتبط با بيماري‌ها، علائم آن‌ها و ميزان رابطه‌ي آن‌ها به پيش‌بيني
بيماري از روي علائم آن و همچنين دسته‌بندي بيماري‌ها بپردازيم. براي دسته‌بندي بيماري‌ها از نظر ارتباط
علائم‌شان از چندين زيرمجموعه استفاده شده و مدل‌هاي پيش‌بيني means-k ،TwoStep و kohonen تهيه
گرديد و دقت آن‌ها با هم مقايسه شد. براي پيش‌بيني بيماري‌ها از روي علائم نيز از روش‌هاي C5 ،شبكه‌هاي
بيزي و شببكه‌هاي عصببي اسبتفاده شد. در نهايت نيز برنامه‌اي براي اين منظور تهيه‌گرديد. پس از بررسي
نتايج مشخص گرديد كه شبكه بيزي براي پيش‌بيني و مدل means-k براي خوشه‌بندي بهتر عمل كردند.
شماره ركورد
196710
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
مهندسي كامپيوتر
استاد راهنما
دكتر حسين رحماني