تشخيص لباس در تصوير با استفاده از روش ها و الگوريتم هاي يادگيري عميق

كارشناسي

امروزه با گسترش علوم كامپيوتر، خريد آنلاين و اينترنتي، در سال هاي اخير مورد توجه بسياري قرار گرفته است. امكان بررسي سبك هاي مختلف، برندهاي مختلف و مقايسه آن ها، از جمله بخش هاي هيجان انگيز خريد اينترنتي مي باشند. علاوه بر اين، رعايت پروتكل هاي بهداشتي، صرفه جويي زمان و هزينه از ديگر مزاياي اين سبك از خريد به شمار مي آيند. يكي از زمينه هاي موفق براي خريد آنلاين، صنعت مد است. در سال هاي اخير، فراهم كردن امكان خريد آنلاين در صنعت مد، يكي از زمينه هاي مورد توجه بوده است. در اين راستا، پژوهش هاي بسياري مبتني بر استفاده از شبكه هاي عصبي عميق هم در محيط آكادميك و هم در محيط هاي صنعتي در حال انجام است. هدف نهايي اين پروژه تحقيقاتي، ارزيابي و طراحي يك سيستم سخت افزاري-نرم افزاري براي خريد آنلاين لباس مي باشد. به گونه اي كه امكان تست لباس بدون پوشيدن آن فراهم گردد. در ابتدا، به كمك يك كد هوش مصنوعي سطح بالا، سيستمي براي تشخيص و دسته بندي لباس ها طراحي مي شود. سپس با تحليل و بررسي برنامه نوشته شده، نيازمندي هاي اجرايي و حافظه سيستم را برآورد كرده، و در ادامه، با كمك تحليل هاي آماري يك سيستم سخت افزاري براي اجراي بهينه خريد آنلاين طراحي مي كنيم. با توجه به گستردگي موضوع تحقيقاتي، اين پروژه به بخش هاي مختلفي تقسيم شده است. در اين پروژه كارشناسي، ابتدا به بررسي ديتاست ها و بسترهاي ارايه شده در زمينه مدلينگ مي پردازيم. در ادامه، به كمك الگوريتم هاي هوش مصنوعي، برنامه اي براي شناسايي بخش هاي مختلف لباس و دسته بندي آنها پياده سازي مي كنيم.

196748

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي كامپيوتر-معماري سيستم هاي كامپيوتري

دكتر هاجر فلاحتي