شتاب‌‌دهنده سخت‌افزاري الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي مبتني بر FPGA

كارشناسي

امروزه با پيشرفت تكنولوژي روزبه‌روز حجم داده‌ها اضافه مي‌شود و همچنين هر روز ارزش داده‌ها بيشتر مي‌شود و با پردازش آن‌ها اطلاعات مفيدتر و كارآمدتري به دست مي‌آوريم؛ بنابراين نياز به قدرت پردازشي بيشتر و سرعت پردازش بيشتر نيازي اساسي در بيشتر سيستم‌ها است. در بسياري از سيستم‌ها همچون مراكز داده نمي‌توان سيستم را از كار انداخت و كل آن را با سيستم جديدي جايگزين كرد. يكي از راه‌حل‌هاي افزايش توان پردازشي در چنين سيستم‌هايي استفاده از شتاب‌دهنده‌هاي سخت‌افزاري است. در اين پروژه يك شتاب‌دهنده سخت‌افزاري مبتني بر FPGA براي استفاده در كاربرد هوش مصنوعي در معاملات الگوريتمي طراحي و ساخته شده است. در ابتدا يك شبكه عصبي MLP مبتني بر انديكاتورها براي استفاده در معاملات الگوريتمي طراحي شده و آموزش ديده كه اين شبكه سودي 10 برابر بيشتر از الگوريتم مبتني بر SMA ساخته است. سپس براي دست‌يافتن به‌سرعت بيشتر بخش شبكه عصبي روي يك FPGA سري Kintex7 پياده‌سازي شده است و اين شتاب‌دهنده با ارتباط TCP/IP به HOST متصل شده است كه استفاده از اين شتاب‌دهنده سخت‌افزاري سرعت را بيش از 32 برابر افزايش و مصرف توان را حدود 11 برابر كاهش داده است.

196834

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي برق-الكترونيك

دكتر ستار ميرزاكوچكي