• عنوان

    مدلسازي و كنترل عصبي -تطبيقي سيستم هاي بادي مبتني بر توابع موجك

  • مقطع تحصيلي
    درجه دكتري
  • چكيده
    ژنراتورهاي القايي با خروجي دوبل بدليل عملكرد سرعت متغير خود داراي راندمان بالايي در بازه وسيعي از سرعتها بوده و همراه يك توربين بادي تركيب مناسبي براي يك سيستم تبديل انرژي باد در يك مزرعه بادي تشكيل مي دهند . كنترل اين سيستم براي استحصال ماكزيمم توان الكتريكي در سرعت هاي باد مختلف بدليل رفتار به شدت غير خطي و متغير با زمان آن بوسيله كنترل كننده هاي تطبيقي مرسوم مشكل بوده و نياز به يك كنترل كننده عصبي -تطبيقي احساس مي شود . براي طراحي اين كنترل كننده اطلاعات ورودي -خروجي سيستم تبديل انرژي باد مورد نياز بوده كه بدليل عدم دسترسي به اطلاعات واقعي مدلسازي دقيق سيستم مورد مطالعه انجام شده تا نقش سيستم واقعي را ايفا نمايد . بنابراين دراين پايان نامه ابتدا به مدلسازي دقيق ژنراتور القايي با خروجي دوبل پرداخته شده و سپس بدليل مرتبه بالاي اين ژنراتور و نياز به كاربرد تعداد زيادي از آنها در يك مزرعه بادي با استفاده از روش تركيبي انتگرال منيفولد -تجزيه استاندارد مرتبه اين ژنراتورها كاهش داده شده است . سپس براي اين سيستم تبديل انرژي باد كاهش مرتبه داده شده دو روش كنترل عصبي - تطبيقي مبتني بر توابع موجك معرفي شده و روش برتر معرفي شده است . سپس اين سيستم همراه با كنترل كننده برتر در يك مزرعه بادي مورد استفاده واقع شده و توانايي اين كنترل كننده در استحصال ماكزيمم توان ديده شده است . در نهايت اين مزارع بادي در چندين نقطه يك شبكه قدرت نمونه وصل شده و تاثير وجود اين مزارع با و بدون كنترل كننده بر روي واحدهاي تشكيل دهنده آن برروي شاخص هاي پايداري ديناميكي شبكه ديده شده است .
  • شماره ركورد
    201171
  • دانشگاه
    دانشگاه علم و صنعت ايران
  • استاد راهنما
    دكتر محسن كلانتر