مدلسازي بازشناسي عواطف در گفتار با استفاده از اطلاعات زباني و فرازباني فارسي

كارشناسي ارشد

چكيده در اين مطالعه مدلي براي بازشناسي عواطف با استفاده از اطلاعات گفتار ارائه شنده اسنت. اطلاعنات گفتنار شامك دو ب ش كاملاً مجزاي اطلاعات ثوايي و اطلاعات معنايي است. در اين پرو ه ما به بررسني روشهناي ثماري است راج اطلاعات متن و مدلهاي صوتي ايجاد شده با استفاده از روشهاي يادگيري ماشين در گفتار فارسي پرداختهايم. مدل ايجاد شده با مجموعه دادههاي متفاوت ارزيابي شنده اسنت و منورد مقايسنه قنرار گرفته است. سيستم پيشنهادي ما نشان ميدهد با مجزاسازي مدلهاي گفتار زنانه/ مردانه نسبت يك مدل عمومي دقت بالاتري جهت بازشناسي حالات عاطفي مشاهده خواهد شد. اما از سوي ديگر تجزيه حالات عاطفي به فضاي دوبعدي تحريك ظرفيت و استفاده از روشهاي پسنمايي)رگرسيون( بهجاي ردهبند باعث كناهش دقنت در - تش يص حالات عاطفي گوينده ميشود. حالات عاطفي مورد بررسي در حالت ردهبند در اين مطالعه شنامك پنج حالت عاطفي پايه خشم، ترس، انزجار، شادي و غم بوده است. درنهايت جهت ارزيابي مدل تركيبي اطلاعات ثوايي و معنايي نيز يك مجموعنه داده ايجناد شنده اسنت كنه نتايج حاصك از ثزمايش بر روي ثن نشان ميدهد مدل مجزا شده صداي زنانه/مردانه و تركيب اطلاعات ثوايي و معنايي افزايش دقت 21 درصدي نسبت به مدل ابتدايي ) GMM با است راج ويژگي MFCC ( داشته است. واژههاي كليدي: مدلسازي، بازشناسي عواطف، اطلاعات زباني، زبان فارسي

204372

دانشگاه علم و صنعت ايران

كامپيوتر - هوش مصنوعي

دكتر بهروز مينايي بيدگلي