اندازه گيري انحرافات آشكار و پنهان چشم با استفاده از واقعيت مجازي

كارشناسي ارشد

استرابيسم يك اختلال حركتي چشم است كه در آن چشم‌ها هنگام نگاه كردن به يك شي به طور صحيح با يكديگر همسو نمي‌شوند. براي بيماران مبتلا به استرابيسم، فقط چشم سالم به درستي عمل مي‌كند ، در حالي كه چشم ناسالم، كه در جهت ديگري ثابت شده است، براي به دست آوردن تصوير شي استفاده نمي‌شود. چهار نوع عمده استرابيسم، ازوتروپي، اگزوتروپي، هايپرتروپي و هايپوتراپي را مي‌توان بر اساس جهات مختلف انحراف چشم تشخيص داد. ممكن است يك يا هر دو چشم به داخل (چشم‌هاي ضربدري يا ازوتروپي) يا خارج (چشم نهنگ يا اگزوتروپي) بچرخند. هايپرتروپي نيز به صورتي است كه در آن يك چشم به بالاتر از محور بصري يا خط ديد انحراف پبدا مي‌كند. اگر اين انحراف به سمت پايين باشد، به آن هايپوتروپي مي‌گويند. انحراف چشم‌ها به ندرت به بالا و پايين است. مطالعات مختلف بر روي افراد نشان داده است كه بسياري از مردم از اين بيماري رنج مي‌برند. پيش بيني مي‌شود شيوع استرابيسم در جمعيت عمومي بالاي شش سال نزديك به 5 درصد باشد.آزمون پوشش منشوري (PCT) و آزمايش هيرشبرگ (HT) دو آزمايش اوليه هستند كه براي اندازه گيري‌هاي باليني مورد استفاده قرار مي‌گيرند ، در اين آزمايش براي ادامه ثابت ماندن بر روي يك هدف به همكاري بيمار نياز است، در حالي كه دومي زاويه انحراف چشم را بر اساس موقعيت نسبي بازتاب نور و مركز مردمك بين چشم‌ها اندازه‌گيري مي‌كند. تشخيص استرابيسم با استفاده از رايانه يك موضوع تحقيقاتي رايج بوده و رديابي چشم به عنوان يك ابزار موثر براي اين منظور مورد استفاده قرار گرفته است. واقعيت مجازي نوعي از فناوري است كه در آن محيطي مجازي در مقابل ديدگان كاربر قرار مي‌گيرد و بر اساس حركت سر و بدن، كاربر با آن محيط ارتباط و تعامل برقرار مي‌كند. در اين كار، ما يك سيستم در لحظه مبتني بر واقعيت مجازي براي اندازه‌گيري زاويه انحراف چشم ايجاد كرديم كه مي تواند به راحتي با رايانه شخصي معمولي و هدست واقعيت مجازي براي برنامه هاي كاربردي در فضاي كوچك استفاده شود و سازگاري بالايي براي حركت‌هاي غير منتظره سر در مقايسه با ساير سيستم هاي مبتني بردوربين‌دارد. در اين سيستم ، ما از تكنيك پيشرفته رديابي مردمك براي بدست آوردن حركت چشم استفاده كرديم و زاويه استرابيسم را بر اساس حركت چشم تخمين زديم. در رويكرد ارائه شده از الگوريتم‌هاي Canny edge detector و Hough transform بهره‌گيري شده است. در نهايت، كار بر روي 7 بيمار واقعي با دقت اندازه گيري 80 درصد آزموده شد.

204754

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر عبداله فرزانه

مهندسي كامپيوتر- نرم افزار

دكتر حسن نادري