شبكه¬ي كانولوشني كدگذار – كدگشاي عميق چند مرحله¬اي براي قطعه¬بندي عروق خوني شبكيه چشم

كارشناسي ارشد

چشم فرصتي منحصر به فرد براي بازرسي غير تهاجمي بخش غني از رگ هاي خوني انسان را از طريق تصويربرداري شبكيه فراهم مي كند. قطعه بندي و طبقه بندي رگ هاي خوني شبكيه از مراحل اوليه تشخيص و ارزيابي خطر بيماري هاي عروقي و سيستميك است. تاكنون قطعه بندي عروق از نقطه نظر انطباق با نظر متخصصان در دقت تشخيص، مسيري طولاني را طي كرده است، با اين وجود همچنان امكان پيشرفت بيشتر در اين زمينه وجود دارد. در اين راستا، به طور كلي تشخيص دقيق عروق به دليل تغييرات زياد در كنتراست رگ، عرض رگ و ميزان نويز مشاهده شده، چالش برانگيز است. در اين پايان نامه، با استفاده از شبكه ي كانولوشني VGG-net و استفاده از مكانيزم ادغام چند مرحله اي خروجي هاي جانبي توليد شده از آن توسط ماژول هاي Inception مدلي جديد ارائه داده ايم كه در مدل پيشنهادي از اتصالات كوتاه نيز جهت انتقال اطلاعات معنايي در ميان خروجي هاي جانبي در جهت بهبود تصاوير توليد شده بهره برده ايم. ما مدل پيشنهادي خود را توسط دو مجموعه داده در دسترس به نام هاي DRIVE و STARE آزمايش نموديم و ميزان AUC حاصل برابر 0.9866 براي مدل شبكه آموزش ديده با داده هاي خام و 0.9878 براي مدل شبكه آموزش ديده با داده هاي پيش پردازش شده توسط روشCLAHE بدست آمد.

204775

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي كامپيوتر

دكتر محسن سرياني