يادگيري متريك ريماني با كاربرد تشخيص چهره از طريق ويديو

كارشناسي ارشد

يادگيري متريك به يادگيري يك تابع فاصله اشاره دارد كه ميزان شباهت بين نمونه ها را محاسبه مي كند. در واقع هدف يادگيري يك متريك است كه فاصله بين نمونه هاي يك كلاس را كاهش و فاصله بين نمونه هاي كلاس مختلف را افزايش دهد. درسالهاي اخير مفهوم يادگيري عميق و يادگيري متريك باهم تركيب شدند و مفهوم يادگيري متريك عميق به منظور كاربردهاي درك بصري مطرح شد كه از رويكرد هسته و توابع فعالسازي براي حل مسائل غيرخطي استفاده مي كند. يادگيري متريك با تجزيه و تحليل داده ها، يك متريك مسافت جديد را ارائه مي دهد كه فرايند يادگيري را بر روي داده ها انجام مي دهد و توانايي زيادي در تشخيص متمايز بودن داده هاي نمونه دارد. هدف اصلي يادگيري متريك ، يادگيري يك متريك جديد براي كاهش فاصله بين نمونه هاي يك كلاس و افزايش فاصله بين نمونه هاي كلاس هاي مختلف است. همان طور كه در زير مشاهده مي شود ، در حالي كه يادگيري متريك قصد دارد اشياء مشابه را به هم نزديك كند، فاصله بين اشياء متفاوت را افزايش مي دهد. در اين پايان نامه، يك قالب يادگيري متريك جديد براي بدست آوردن يك متريك فاصله درميان يك فضاي اقليدسي و يك منيفلد ريماني براي آميختن ميانگين احتمال و الگوي تغييراتي از چهره ها در داخل يك ويدئو ارائه مي دهيم.

208516

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر سجاد صادقي

رياضي محض / هندسه توپولوژي

دكتر اكبر دهقان نژاد