ارائه مدل تصميم‌گيري حراج معكوس چند‌شاخصه در تجارت الكترونيكي تحت شرايط ريسك گريزي خريدار

دكتري

حراج معكوس برخط يكي از رويكردهاي تامين كالا و مواد مورد نياز بر بستر اينترنت مي¬باشد كه در آن خريدار، يك يا چند فروشنده را بر اساس پيشنهادات آنها انتخاب مي¬نمايد. يكي از چالش‌هاي موجود در فرآيند طراحي حراج معكوس برخط، نحوه‌ي افشاي اطلاعات فروشنده و يا خريداران مي‌باشد. عدم افشاي اطلاعات، منجر به تضمين حريم اطلاعاتي دو طرف معامله و از سوي ديگر افشاي كامل اطلاعات، منجر به بهبود فضاي كشف قيمت و افزايش كارايي حراج مي‌شود. در اين رساله يك مدل جديد براي فرآيند حراج معكوس برخط چند شاخصه¬ي نيمه¬بسته‌ي چند دوره¬¬اي ارائه شده است. براي حل مدل مذكور يك الگوريتم ژنتيك چندهدفه NSGA II ارائه شده است. در فرآيند پيشنهادي، فروشندگان، مقادير شاخصه‌هاي مد‌نظر خريدار (قيمت، كيفيت، زمان تحويل و ...) و خريدار، امتيازهاي محاسبه‌شده براي هر يك از فروشندگان را در اختيار برگزاركننده‌ي برخط حراج معكوس قرار مي‌دهند. برگزاركننده‌ي برخط حراج معكوس با استفاده از يك شبكه عصبي پرسپترون چند¬لايه، تابع امتيازدهي خريدار را تخمين مي‌زند. فروشندگان بر اساس اين تابع تخميني و يك مدل برنامه‌ريزي رياضي پيشنهادي، پيشنهادات جديد خود را به روز مي نمايند. در اين حالت، علاوه بر پنهان بودن تابع امتيازدهي خريدار، اطلاعاتي جهت بهبود پيشنهاد¬دهي در اختيار فروشندگان قرار مي¬گيرد و فروشندگان در هر دور پيشنهادات خود را بهبود مي‌بخشند. همچنين روش¬هاي امتيازدهي خريدار بصورت جمعي، ضربي و ريسك¬گريز ( مبتني بر تئوري چشم‌انداز ) تعريف شده است. با شبيه¬سازي فرآيند حراج معكوس، مدل پيشنهادي در مقايسه با يك حراج معكوس باز با در نظر گرفتن معيارهاي امتياز فروشندگان، سود فروشندگان و تعداد دور حراج معكوس، مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج شبيه¬سازي نشان دهنده عدم وجود تفاوت معنادار در معيارهاي سود برنده¬ي حراج، امتياز برنده¬ي حراج و تعداد دور حراج در دو نوع حراج معكوس باز و نيمه بسته براي توابع امتيازدهي جمعي و ضربي است كه اين نشاندهنده¬ي برازش موفق شبكه¬ي عصبي مصنوعي براي اين دو نوع تابع است. از سوي ديگر استفاده از تابع امتيازدهي ضربي، سود بالاتري را عايد فروشنده¬ي برنده نموده است. اين موضوع براي هر دو نوع حراج معكوس باز و نيمه¬بسته صادق مي¬باشد.

209387

دانشگاه علم و صنعت ايران

مصطفي جعفري

مهندسي صنايع

مهدي غضنفري