تشخيص الگوهاي تجمع ذرات آسفالت آزمايشگاهي با استفاده از تكنيك هاي علم داده و پردازش تصوير

كارشناسي ارشد

اسكلت دانه اي اصلي ترين قسمت حمل بار است كه براي عملكرد مخلوط آسفالت مهم است. تجمع ريز دانه هاي اسكلت سنگدانه درشت به عنوان اختلال تعريف مي شود. بر اساس و روش پردازش تصوير ديجيتال، اين مطالعه با هدف بررسي روش ساخت مخلوط آسفالت و سپس نوع مواد اوليه موجود در ساختار آن با هم بحث مي كند. در مرحله اول ، طبقه بندي كل و روش محاسبه ويژگي تصوير پيشنهاد شده است. بر اساس روش ها، رابطه بين عامل روش ساخت و نوع مواد اوليه مورد تجزيه و تحليل قرار مي گيرد. نتايج نشان مي دهد كه تفاوت معناداري بين آسفالت ها و تجمع سنگدانه ها وجود دارد كه نمايانگر نوع ساخت و نوع مواد اوليه در مخلوط آسفالت داغ مي باشد. اگرچه انسان نمي تواند با چشم اين تفاوت ها را تشخيص دهد، اما مدل پيشنهادي اين مطالعه توانايي تشخيص آن را دارا مي باشد. بنابراين، اين تفاوت ها با شبكه عصبي كانوولوشني كه يك مدل يادگيري عميق در علم داده مي باشد به سيستم آموزش داده شده و دقت نهايي آن در مدل برابر با 90% و دقت نهايي داده هاي تست برابر با 82% شده است.

209805

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر رسول نورالسنا

مهندسي صنايع

دكتر محمدرضا محمدعليها