عنوان
ارائه مدلي براي تشخيص شايعات به زبان فارسي در شبكه اجتماعي تلگرام با استفاده از يادگيري تبديلي و معماري مبدل‌ها
نويسنده اصلي
مهران فرجي نگارستان
مقطع تحصيلي
كارشناسي
چكيده
افزايش استفاده از شبكه‌هاي اجتماعي در انتقال اطلاعات باعث شده تا به يك بستر مناسب براي ايجاد و گسترش شايعات تبديل شوند. اين موضوع مي‌تواند امنيت و آسايش اجتماعي يك جامعه را تهديد كند. از اين رو استفاده از مدل‌هاي پردازش زبان طبيعي براي بررسي صحت ميليون‌ها پيام ارسال شده در شبكه‌هاي اجتماعي يك ضرورت است.
تحقيق پيش رو با استفاده از معماري موسوم به مبدل‌ها و بهره‌گيري از يادگيري انتقالي تشخيص شايعه در شبكه اجتماعي تلگرام را بررسي مي‌كند. مدل ارائه شده بدون استفاده از ويژگي‌هاي طراحي شده توسط انسان و فقط با تمركز بر متن شايعات به مسئله تشخيص شايعات مي‌پردازد. اين مدل در مجموعه داده شايعات فارسي شبكه اجتماعي تلگرام، به دقت بالاتري از دقت بهترين مدل‌هاي معرفي شده‌ي قبلي دست مي‌يابد.
شماره ركورد
210437
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
مهندسي صنايع
استاد راهنما
مهدي غضنفري