عنوان
مطالعه و ارزيابي يك سيستم خدمات درمان پيش بيمارستاني مبتني بر الگوي مه از نظر كاهش مرگ و مير در زمان وقوع حوادث و بحران‌ها
نويسنده اصلي
دهقان چالشتري، نگين
محل تحصيل
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
رشته تحصيلي
مهندسي برق
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
سيستم خدمات درمان يكي از مهمترين بخش‌هاي خدماتي در يك جامعه است و بهبود كارايي اين سيستم در كشورهاي مختلف, از اهميت بالايي برخوردار مي‌باشد. اما اين سيستم در مواقع اضطراري, مي‌تواند با چالش مواجه مي‌شود. موارد اضطراري طبق تعريف، بحران‌هاي غير قابل پيش‌بيني هستند كه نياز به واكنش سريع دارند. تعداد قابل توجهي از مرگ و ميرها، ناشي از تأخير بيش از حد در فعاليت‌هاي امداد و نجات در بحران‌ها هستند. شناسايي و انتقال به موقع بيماران به مراكز درماني مي‌تواند در كاهش مرگ و مير بسيار مؤثر باشد. فناوري‌هاي پيچيده همراه با زيرساخت پيشرفته، ميتوانند عملكرد سيستم خدمات درمان را بهبود بخشند و در نتيجه در كاهش مرگ و مير نقش حياتي داشته باشند. اما اين زيرساخت‌ها و فناوري‌ها، به ندرت در كشورهاي كمتر توسعه يافته در دسترس هستند و بايد از راه‌حل‌هاي كم هزينه‌تر براي برطرف كردن اين مسئله استفاده كرد. يكي از روش‌هاي مؤثر در تسريع روند تشخيص و درمان بيماران و مصدومين حوادث, استفاده از پزشكي از راه دور است. در هنگام وقوع حوادث و بحران‌ها با توجه به افزايش تعداد بيماران و مصدومين و افزايش زمان انتقال بيماران به بيمارستان‌ها, مي‌توان با استفاده از پزشكي از راه دور زمان انتقال بيماران از صحنه‌ي حادثه تا بيمارستان را براي عمليات احيا و درمان اوليه‌ي بيمار استفاده كرد. در اين روش پرسنل حاضر در آمبولانس با ارسال اطلاعات به پزشك اورژانس يا پزشك متخصص ميتوانند درمان بيمار را شروع كنند و در نتيجه تأخير در فعاليت‌هاي امداد و نجات كاهش پيدا مي‌كند. ولي در شرايط بحران و حادثه با توجه به تعداد زياد درخواست‌ها ممكن است تأخير در پاسخ دادن به درخواست آمبولانس‌ها بسيار زياد باشد و عملاً پاسخ پزشك به موقع به آمبولانس نرسد. لذا لازم است اولاً مدلي از سيستم ارائه شود كه بتوان تأثير پارامترهاي مختلف را بر تأخير رسيدگي به بيماران و مصدومين بررسي كرد و ثانياً راه‌كارهاي كاهش مرگ و مير ناشي از تأخير مذكور را معرفي نمود. در اين پژوهش پس از آشنايي با سيستم خدمات درمان سنتي, يك سيستم خدمات درمان پيش‌بيمارستاني مبتني بر رايانش مه را با استفاده از تئوري صف مدل مي‌كنيم. سپس تأخيرهاي مختلف در سيستم خدمات درمان فعلي و سيستم خدمات درمان پيش‌بيمارستاني مبتني بر رايانش مه را به دست مي‌آوريم. در ادامه به شبيه‌سازي مدل‌هاي پيشنهادي با استفاده از Python و كتاب‌خانه‌ي Ciw مي‌پردازيم. نتايج به دست آمده از شبيه‌سازي‌ها نشان مي‌دهند كه اگر تعداد آمبولانس‌هاي با خدمات ويژه (نوع (C براي انتقال بيماران و تعداد پزشك‌هايي كه به درخواست آمبولانس‌ها پاسخ مي‌دهند كافي باشند, با استفاده از سيستم خدمات درمان پيش‌بيمارستاني مبتني بر رايانش مه مي‌توان ميزان مرگ و مير در هنگام وقوع حوادث پر تلفات را حدود 74 درصد كاهش داد.
شماره ركورد
210995
گرايش رشته تحصيلي
مخابرات شبكه
دانشكده
مهندسي برق و كامپيوتر
دانشگاه
دانشگاه صنعتي اصفهان
استاد مشاور
علي قياسيان
استاد داور
جلال ذهبي، امير خورسندي
استاد راهنما
حسين سعيدي