عنوان
تشخيص خطاي موتور القايي سه فاز در شرايط خطاي الكتريكي با استفاده از هوش مصنوعي
نويسنده اصلي
سيد عليرضا ميرمعيني
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
موتورهاي القايي امروزه يكي از پركاربردترين موتورها در صنعت مي‌باشند و نياز مي‌باشد تا خطاهاي ايجادشده در اين موتورها در سريع‌ترين زمان ممكن شناسايي‌شده و رفع شوند. اگر خطاي موتور در مراحل اوليه تشخيص داده نشود، مي‌تواند باعث آسيب‌هاي جدي شده و حتي سبب ازكارافتادن موتور و خارج شدن آن از چرخ‌كاري شود. بنابراين تشخيص و برطرف نمودن خطا در عملكرد موتورهاي القايي مي‌تواند يكي از جنبه‌هاي مهم در رابطه با حفظ و نگهداري و همچنين افزايش طول عمر مؤثر آن‌ها باشد. براي تشخيص بيشتر خطاهاي ايجادشده در موتور مي‌توان رفتارهاي الكتريكي، مكانيكي و مغناطيسي ماشين در شرايط سالم و معيوب را مشاهده و با يكديگر مقايسه نمود، تا بتوان علل و نوع خطا را تشخيص داد. از رايج‌ترين خطاها در موتورهاي القايي مي‌توان به خطاهاي الكتريكي اشاره نمود. خطاهاي الكتريكي به دو بخش خطاهاي استاتور و خطاهاي روتور تقسيم مي‌شوند. ازجمله خطاهاي استاتور مي‌توان به خطاهاي سيم‌پيچ استاتور يعني خطاي اتصال حلقه فاز استاتور و از ديگر خطاهاي استاتور مي‌توان به خطاهاي درايو موتور القايي اشاره نمود. همچنين خطاهاي روتور در صورت سيم‌پيچي شده به خطاهاي اتصال كوتاه و در صورت قفس سنجابي به شكستگي ميله‌هاي روتور اشاره نمود. استفاده از سيگنال جريان كه متداول‌ترين و كاربردي‌ترين سيگنال موتور مي‌باشد از ويژگي‌هاي اين پايان‌نامه مي‌باشد. براي پردازش اين سيگنال‌هاي جريان در حالت‌هاي مختلف موتور مي‌توان از روش تبديل موجك گسسته(DWT) كه روشي بسيار دقيق در بين روش‌هاي پردازش سيگنال است استفاده نمود. درواقع با استفاده از تبديل موجك گسسته سيگنال‌ها تجزيه‌شده و با استفاده از اطلاعات آماري ويژگي‌هاي اين سيگنال‌ها در تمامي سطوح تجزيه استخراج مي‌شود. سيگنال‌هاي جريان تركيبي از موتورهاي شبيه‌سازي‌شده و موتورهاي واقعي در حالت‌هاي مختلف موتور(حالت سالم، شكستگي ميله روتور و خطاي اتصال حلقه سيم‌پيچ استاتور) كه تعداد آن ها 7 موتور بوده و بارهاي مختلف از بي باري تا بار نامي را شامل مي‌شود. استفاده از روش‌هاي يادگيري ماشين براي طبقه‌بندي داده‌هاي موتور بسيار مؤثر مي‌باشد و در اين پايان‌نامه در همين راستا روش ماشين بردار پشتيبان(SVM) پيشنهادشده است. دقت تشخيص خطاي اين روش در مقايسه با ديگر روش‌هاي بسيار زياد مي‌باشد.
شماره ركورد
211726
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
استاد مشاور
دكتر مهدي رهنما
رشته تحصيلي
مهندسي برق گرايش الكترونيك قدرت و ماشين هاي الكتريكي
استاد راهنما
دكتر ابوالفضل واحدي