توليد پرسش از گراف دانش با استفاده از شبكه‌هاي عصبي عميق

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

مهندسي كامپيوتر

كارشناسي ارشد

امروزه با پيشرفت ‌تكنولوژي و گسترش استفاده از وسايل هوشمند، تمايل براي استفاده از هوش مصنوعي بسيار رشد كرده است. سهولت جمع‌آوري اطلاعات و پيشرفت‌هاي يادگيري نقطه به نقطه با استفاده از شبكه‌هاي يادگيري عميق باعث تحولات چشمگيري در حل مسائل مختلف هوش مصنوعي شده است. براي مثال مسائل پردازش زبان‌هاي طبيعي و بينايي ماشين به كمك شبكه‌هاي عصبي و يادگيري عميق به دقت قابل قبولي رسيده‌است. با اين وجود در همه‌ي اين كاربرد‌ها، داده‌ها داراي ساختار اقليدسي هستند. در سال‌هاي اخير كاربردهاي بسياري به‌وجود آمده‌اند كه در آن‌ها داده‌ها ساختار منظمي مثل عكس يا متن ندارند، بلكه داراي ساختاري غير اقليدسي هستند كه مي‌توان از گراف براي نمايش آن استفاده كرد. بسياري از مسائل مي‌توانند به صورت توليد دنباله‌اي از كلمات با گراف بيان شوند. در اين مسائل، معمولا ورودي به صورت يك گراف ناهمگن مانند گراف دانش است كه براي نمايندگي آن از يك بردار تعبيه‌ي گراف استفاده مي‌شود. اين گراف، به يك شبكه‌ي يادگيري عميق داده مي‌شود كه اين شبكه وظيفه‌ي ايجاد برداري جهت توليد مفهوم پنهان دانش در گراف را دارد كه كدگذار ناميده‌مي‌شود. اين مفهوم پنهان به عنوان ورودي به همراه نمايندگي مساله به يك كد‌گشا داده مي‌شود تا دنباله‌اي از كلمات به عنوان خروجي توليد شود. در اين پژوهش، تلاش مي‌شود تا با اضافه كردن اطلاعات اضافه در مورد موقعيت رأس‌هاي گراف به شبكه‌هاي كدگذار و كدبردار راهكار مناسبي جهت توليد پرسش از گراف دانش ورودي ارائه شود. براي به‌ دست آوردن اين كد‌گذاري موقعيت از مدلي مشابه با مدل اصلي كمك گرفته مي‌شود كه بر روي مساله‌اي متفاوت با مدل اصلي آموزش ديده‌است. در مدل كمكي مدل سعي مي‌كند متن موجود در رأس جواب را پيش‌بيني كرده و به اين ترتيب براي هر رأس گراف بردار تعبيه محاسبه مي‌شود. از اين بردار تعبيه به عنوان كد گذاري موقعيت در مدل اصلي استفاده مي‌شود. لازم به ذكر است در هر گراف دانش ورودي مدل، رأس جواب مشخص است و در نهايت از مدل انتظار مي‌رود پرسشي در مورد رأس جواب مطرح كند. نتايج به دست آمده بر روي دو مجموعه داده‌ي WebQuestion و PathQuestion نشان مي‌دهد مدل پيشنهادي مي‌تواند به عنوان يك راهكار با كارايي خوب مورد استفاده قرار گيرد.

214934

هوش مصنوعي و رباتيكيز

مهندسي برق و كامپيوتر

دانشگاه صنعتي اصفهان

مهران صفاياني

زينب مالكي، سمانه حسيني

عبدالرضا ميرزايي