عنوان
استفاده از يادگيري تقويتي براي استخراج رفتار برنامه‌هاي وب
نويسنده اصلي
عباس‌نژاد، محمدمهدي
محل تحصيل
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
رشته تحصيلي
مهندسي كامپيوتر
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
امروزه برنامه‌هاي كاربردي وب توسط كاربران براي انجام كارهاي مهمي مانند تجارت و دولت الكترونيك مورد استفاده قرار مي‌گيرند. به همين دليل، كيفيت و اطمينان‌پذيري برنامه‌هاي كاربردي وب بايد از جنبه‌هاي گوناگوني مانند امنيت و كاركرد مورد ارزيابي و آزمون قرار بگيرد. استخراج رفتار برنامه‌هاي كاربردي وب در ارزيابي كيفيت برنامه‌هاي كاربردي وب بسيار مهم است. استخراج رفتار برنامه‌هاي كاربردي وب به صورت دستي دشوار و هزينه‌بر است. به همين دليل، روش‌هاي خودكار براي استخراج رفتار برنامه‌هاي كاربردي وب در ارزيابي كيفيت برنامه‌هاي كاربردي وب بسيار مهم هستند. فضاي حالت برنامه‌هاي كاربردي وب، بسيار بزرگ است بگونه‌اي كه پوشش كامل آن توسط روش‌هاي خودكار براي استخراج رفتار برنامه‌هاي كاربردي وب با توجه به زمان محدود، غيرممكن است. بنابراين روش‌هاي خودكار براي استخراج رفتار برنامه‌هاي كاربردي وب با چالش پوشش مناسب كاركردهاي برنامه‌هاي كاربردي وب در فضاي حالت بسيار بزرگ اين برنامه‌ها روبرو هستند. اين پژوهش يك روش تعاملي بر پايه يادگيري تقويتي براي استخراج رفتار برنامه‌هاي كاربردي وب ارائه مي‌دهد. به بياني ديگر روش پيشنهادي بر پايه يادگيري تقويتي به تعامل با برنامه كاربردي وب مي‌پردازد. در اين تعامل، رفتار برنامه كاربردي وب به تدريج، استخراج و كاركردهاي آن پوشش داده مي‌شود. اثربخشي روش پيشنهادي بر روي چند برنامه كاربردي وب مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج ارزيابي نشان مي‌دهد كه روش پيشنهادي در استخراج رفتار برنامه‌هاي كاربردي وب موفق است و به پوشش بيشتري از كاركردهاي برنامه‌هاي كاربردي وب براي استخراج رفتار آنها مي‌رسد.
شماره ركورد
216060
گرايش رشته تحصيلي
نرم‌افزار
دانشكده
مهندسي برق و كامپيوتر
دانشگاه
دانشگاه صنعتي اصفهان
استاد داور
مازيار پالهنگ، زينب زالي
استاد راهنما
مريم موزراني