عنوان
برآورد ماتريس تقاضا و مسير سفر خودروها با داده‌كاوي سامانه هاي هوشمند پلاك خوان
نويسنده اصلي
اميري محمدآبادي، معين
محل تحصيل
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
رشته تحصيلي
حمل و نقل
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
ماتريس تقاضاي سفر مبدأ- مقصد يكي از اساسي‌ترين و مهم‌ترين منابع اطلاعاتي در برنامه‌ريزي، مديريت و كنترل شبكه‌هاي حمل‌ونقل شهري است. روش‌هاي سنتي برآورد ماتريس تقاضا به دليل زمان‌بر بودن، نياز به نيروي انساني و هزينه‌ي بالا معمولاً براي بازه‌هاي بلندمدت (هر ده سال) مورداستفاده قرار مي‌گيرند. ازاين‌رو استفاده از روش‌ها و منابع اطلاعاتي ديگر به‌منظور كاهش هزينه‌ها و افزايش دقت نتايج اين ماتريس حائز اهميت خواهد بود. در اين پژوهش روشي براي برآورد ماتريس تقاضاي مبدأ- مقصد وابسته به زمان در شبكه ترافيكي شهر اصفهان با داده‌كاوي داده‌هاي جمع‌آوري‌شده از سامانه‌هاي تشخيص خودكار پلاك خودرو ارائه شده است. در اين راستا با رويكرد استخراج تمامي اطلاعات موردنياز از داده‌هاي موردمطالعه، روشي جهت برآورد زمان سفر وابسته به زمان طراحي گرديد كه با خوشه‌بندي مكاني و زماني توسط الگوريتم ژنتيك، زمان سفر ميان هر زوج سامانه در هر ساعت از شبانه‌روز را برآورد مي‌نمايد. سپس با استفاده از الگوريتم پيشنهادي مسير حركت خودروها بازسازي‌شده و با تقسيم مسير بازسازي‌شده به چندين سفر بر اساس زمان و مكان عبور، جريان‌هاي مسير ميان هر زوج دوربين برآورد مي‌شود. درنهايت با اختصاص حجم جريان بين هر زوج دوربين به نواحي ترافيكي اصلاح‌شده، ماتريس تقاضاي سفر مبدأ-مقصد حاصل مي‌گردد. اين روش بر روي اطلاعات يك روز كامل شبكه پياده‌سازي شد و ماتريس برآوردشده با ماتريس رشد يافته مطالعات جامع حمل‌ونقل شهر اصفهان مقايسه گرديد. نتايج نشان‌دهنده ميانگين درصد قدرمطلق خطاي (MAPE) برآورد 38.4 درصدي براي توليد سفر نواحي و 50.6 درصدي در جذب سفر نواحي است. نرخ پوشش پائين و ميزان پلاك خواني سامانه‌هاي پلاك خوان از جمله عوامل مؤثر در افزايش خطاي ماتريس تقاضاي سفر برآوردشده است. همچنين با توجه به شيوع بيماري كرونا در بازه زماني موردبررسي، ارزيابي‌هاي انجام‌شده نشان‌دهنده تأثيرگذاري آن در تغيير اهداف سفر، ميزان تقاضاي نواحي و درنتيجه عامل ايجاد اختلاف ميان ماتريس تقاضاي سفر برآوردشده و ماتريس مطالعات است. در روش ارائه‌شده ضمن عدم نياز به ماتريس قبلي و تأثير نپذيرفتن از الگوهاي آن، اين امكان فراهم مي‌گردد تا در شرايطي كه ماتريس قبلي با تغييراتي روبرو بوده است، الگوهاي جديد در كمترين زمان حاصل گردد.
شماره ركورد
217314
گرايش رشته تحصيلي
برنامه ريزي حمل ونقل
دانشكده
مهندسي حمل و نقل
دانشگاه
دانشگاه صنعتي اصفهان
استاد داور
احمدرضا طالبيان، احسان سيد ابريشمي