بهبود تخمين كانال با استفاده از روش مبتني بر يادگيري در صفحات انعكاسي هوشمند

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

مهندسي برق

كارشناسي ارشد

محيط انتشار به عنوان موجودي با رفتار تصادفي بين فرستنده و گيرنده درك ميشود كه به دليل تراكنشهاي غيرقابلكنترل محيطاطراف با سيگنالهاي راديويي، موجب كاهش كيفيت سيگنال دريافتي شده است و نيز آنها را با مشكلات پراكندگي، بازتابش و شكست روبرو كرده است. تحقيقات اخير نشان داده است كه سطوح انعكاسي هوشمندميتوانند جبهه موج، بهعنوانمثال فاز، دامنه، فركانس و حتي قطبش سيگنالهاي برخوردي را بدون نياز به عمليات رمزگشايي و رمزگذاري پيچيده كنترل كنند . در موارد زيادي كه به دليل عدم ديدمستقيم بين فرستنده و گيرنده سيگنال بهدرستي دريافت نميشود سيگنال حاصل از انعكاس اين سطوح كمك شايانذكري در دريافت آن دارد كه اين امر بهويژه براي گسترش پوشش در ارتباطات امواج ميليمتري كه در برابر انسداد بسيار آسيبپذير هستند مفيد است. باوجودمزايايي كه كاربرد اين سطوح در محيط بيسيم براي ما به ارمغان ميآورد يك سري مشكلات و چالشهايي ازجمله چگونگي يافتن مكانفرستنده، گيرنده و نحوهي بازتاب سيگنالهاي برخوردي وجود دارد. اجراي هوشمند چنين فرآيندي نيازمند دستيابي به كانالهايي با ابعاد بزرگ بين فرستنده و IRS و گيرنده است. تاكنون روشهايي براي تخمين كانال موردبررسي قرارگرفته است كه يكي از راهحلهاي ارائهشده، استفاده از يادگيري عميق براي پيشبيني ماتريس بازتاب بهينه در IRS است و اين روش نيازمند مجموعهاي از دادهها در مرحلهي يادگيري است. در اين تحقيق، تكنيك يادگيري تقويتي عميق جهت پيشبيني ماتريس بازتاب بهينه بكار ميرود كه اين روش نياز به مجموعه دادههاي اوليه را به حداقل ميرساند اما سرعت همگرايي به مقدار خروجي بهينهي كمي را تجربه ميكند. سپس با استفاده از مدولاسيون OFDM-SPM كه منجر ميشود تا در پهناي باند كمتر، وروديهاي دقيقتري را به همراه داشته باشد، زمان پردازش شبكه را كاهش و سرعت همگرايي مدل افزايش مييابد. همچنين با بهكارگيري تكنيك OFDM-SPM جهت ارسال نمادها موجب كاهش توان موردنياز براي ارسال تعداد بيتهاي موردنظر نسبت به روشهاي قبل ميشود .

217470

شبكه هاي مخابراتي

مهندسي برق و كامپيوتر

دانشگاه صنعتي اصفهان

علي فانيان ، محمدمهدي نقش