ارائه يك روش مبتني بر هوش مصنوعي از تركيب الگوريتم هدايت افزايشي و سيستم استنتاج عصبي – فازي تطبيقي براي دنبال كردن نقطه بيشينه توان در سلول هاي فتوولتائيك

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

مهندسي برق

كارشناسي ارشد

انرژي خورشيدي يكي از مهم‌ترين منابع انرژي تجديد پذير است. يكي از روش¬هاي بهره‌مندي از آن، تبديل اين نوع انرژي به انرژي الكتريكي است. به‌عنوان يكي از ابزارهاي اين تبديل انرژي مي‌توان به سلول‌هاي فتوولتائيك اشاره‌كرد. ورودي اين سلول¬ها فوتون¬هاي نور خورشيد و خروجي آن توان الكتريكي است. براي درك بهتر منحني مشخصه توان سلول، بايد آن را مدل‌سازي كرد. اين سلول‌ها در عمل به شكل¬هاي مختلفي مدل مي¬شوند ولي وجه مشترك آن‌ها غيرخطي بودن مشخصه توان-ولتاژ در اين سلول¬هاست كه در يك نقطه داراي مقدار بيشينه توان است. وابسته به شرايط محيطي مختلف به‌ويژه شدت تابش و دما اين نقطه تغيير مي¬كند. براي داشتن نقطه كار بهينه بايد سلول همواره در اين نقطه قرار بگيرد و با توجه به تغيير كردن اين نقطه با شرايط محيطي ضروري است تا اصطلاحاً نقطه كار حداكثر دنبال شود. از روش¬هاي مرسوم دنبال كردن نقطه توان حداكثر مي‌توان به الگوريتم هدايت افزايشي، روش¬هاي پلكاني، روش¬هاي مبتني بر الگوريتم¬هاي هوش مصنوعي و به‌كارگيري منطق فازي اشاره كرد. الگوريتم هدايت افزايشي علي¬رغم سادگي، دقت و سرعت نسبي مناسب نسبت به الگوريتم¬هاي پايه، داراي نواقصي مثل احتمال عدم همگرايي در صورت وجود داشتن نقاط محلي بهينه، نوسان حول نقطه كار و ناتواني در متناسب سازي طول گام با استفاده از شرايط محيطي است. در اين پايان‌نامه با استفاده از ارائه يك روش تركيبي از الگوريتم هدايت افزايشي و سيستم استنتاج عصبي-فازي تطبيقي نواقص اين الگوريتم بر¬طرف مي¬شود. هم¬چنين دقت همگرايي ارتقا مي¬يابد و سرعت همگرايي تا 5 برابر سريع¬تر مي شود. درنهايت الگوريتم پيشنهادي و الگوريتم هدايت افزايشي پايه به مبدل قدرت استخراج‌كننده توان از سلول خورشيدي اعمال مي¬شود و با استفاده از شبيه¬سازي نتايج ازنظر بهبود راندمان و نرخ همگرايي تحت شرايط محيطي مختلف مقايسه مي¬شود.

218976

سيستم هاي قدرت

مهندسي برق و كامپيوتر

دانشگاه صنعتي اصفهان