عنوان
بررسي مهم‌ترين عوامل مرتبط با مرگ در بيماران مبتلابه كوويد-19 بستري‌شده در بيمارستان با استفاده از الگوريتم‌هاي داده‌كاوي
نويسنده اصلي
كريم زاده، محمد
محل تحصيل
دانشگاه علوم پزشكي كردستان
رشته تحصيلي
اپيدميولوژي
چكيده
مقدمه: دلايل و زمينه‌هاي منجر به مرگ يك فرد مبتلابه كوويد-19 مي‌تواند بسيار متفاوت باشد كه شناخت آن‌ها مي‌تواند كمك بسزايي در كنترل مرگ‌ومير بيماران داشته باشد اين مطالعه جهت بررسي مهم‌ترين عوامل مرتبط با مرگ در بيماران مبتلابه كوويد-19 بستري‌شده در بيمارستان با استفاده از الگوريتم‌هاي داده‌كاوي انجام شده است.
مواد و روش‌ها: در اين مطالعه داده‌هاي جمع‌آوري‌شده كليه‌ي مبتلايان تشخيص داده‌شده جمعيت تحت پوشش دانشگاه علوم پزشكي و خدمات بهداشتي درماني ايران از تاريخ 2 اسفند 1398 لغايت 11 مرداد 1399 با هماهنگي لازم اخذ و سپس داده‌هاي موجود طي فرآيند پاك‌سازي آماده و داده‌ها پاك‌سازي‌شده (انبار داده) به‌صورت تصادفي به دو بخش آموزش و آزمون با نسبت به ترتيب 70% و 30% تقسيم شدند بعد از انجام فرآيند آموزش الگوهاي يادگيري ماشين، شاخص‌هاي ارزيابي مطالعه شامل حساسيت، ويژگي، دقت و سطح زير منحني راك محاسبه شد سپس نسبت به تحليل داده‌هاي موجود بر اساس الگوريتم‌هاي يادگيري درخت تصميم، شبكه عصبي مصنوعي و رگرسيون لجستيك در نرم‌افزار SPSS Modeler 18 براي تعيين مهم‌ترين عوامل مرتبط با مرگ اقدام شد، و مهم‌ترين فاكتورهاي مرتبط با مرگ ناشي از كوويد-19 بر اساس الگوريتمي كه شاخص‌هاي آن بالاتر بوده معرفي گرديد.
نتايج: تعداد 8295 فرد بستري به دليل ابتلا به كرونا با نتيجه‌ي تست مثبت وارد مطالعه گرديد كه تعداد 1074 نفر (13%) فوت‌شده و تعداد 7221 (87%) نفر باقي‌مانده در حال درمان يا ترخيص شده بودند. مدل‌ها و الگوريتم‌هاي مطالعه بر اساس شاخص‌هاي سطح زير منحني راك، حساسيت، ويژگي، دقت و ارزش اخباري مثبت طبقه‌بندي شدند. در اين مطالعه مهم‌ترين شاخص جهت رتبه‌بندي مدل‌ها سطح زير منحني راك ( AUC) است. با توجه به اين شاخص عملكرد مدل CHAID از تمام مدل‌هاي ديگر بهتر بود و همچنين اين مدل در مابقي شاخص‌ها به‌جز حساسيت آن‌هم با اختلاف 1صدم درصد بهترين عملكرد را داشت. مدل CHAID براي رده‌بندي مهم‌ترين عوامل مؤثر در مرگ 6 عامل (سهم به درصد) علائم تا زمان مرگ(16.7%)، علائم تا زمان بستري(16.7%)، استان محل سكونت(16.7%)، ونتيلاتور(16.7%)، جداسازي(16.7%) و سن (16.7%) را به دست آورد.
نتيجه‌گيري: هدف اين مطالعه تعيين مهم‌ترين عوامل مؤثر در مرگ بيماران مبتلابه كوويد-19 بستري در بيمارستان بود، سن بيمار، بستري در آي‌سي‌يو، جداسازي، زمان مراجعه به بيمارستان (در قالب متغير شروع علائم تا زمان بستري)، استفاده از دستگاه ونتيلاتور و نوع درمان جزو سه عامل مهم در تمام الگوريتم‌هاي مطالعه بودند و از طرفي با توجه به اينكه الگوريتم CHAID در شاخص اصلي مطالعه يعني سطح زير منحني راك و همچنين ساير شاخص‌هاي رتبه‌بندي بين الگوريتم‌ها ( ويژگي، دقت، ارزش اخباري مثبت به‌جز حساسيت) بهترين عملكرد را داشت مهم‌ترين عوامل تعيين‌كننده مرگ در بيماران بستري‌شده به دليل ابتلا به كوويد-19 بر اساس اين الگوريتم شامل 6 عامل: علائم تا زمان مرگ، علائم تا زمان بستري، استان محل سكونت، ونتيلاتور، جداسازي و سن به دست آمد.
كلمات كليدي: كوويد-19؛ مرگ؛ داده‌كاوي؛ درخت تصميم؛شبكه هاي عصبي مصنوعي؛ رگرسيون لجستيك
شماره ركورد
225426
شهر محل تحصيل
دانشگاه علوم پزشكي كردستان
گرايش رشته تحصيلي
اپيدميولوژي
دانشكده
پزشكي
دانشگاه
دانشگاه علوم پزشکي کردستان
استاد راهنما
عباس آقايي