مقدمه‌اي بر مساله ال‌فارول و كارايي مدل‌هاي مبتني بر بازي اقليت

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

فيزيك

كارشناسي ارشد

در دنياي پرتنوع و پوياي بازارهاي مالي، توانايي پيش‌بيني و درك تغييرات در رفتارهاي آينده اين بازارها، اساسي‌ترين عامل براي موفقيت سرمايه‌گذاران و معامله‌گران است. استفاده از بازي‌هاي اقليت به محققان اين امكان را مي‌دهد كه به درك عواملي مانند تأثير تعاملات گروهي، عقلانيت محدود و نوسانات بازارها پي ببرند. اين ابزارهاي مدل‌سازي نقش مهمي در تحليل رفتارهاي اقتصادي و اجتماعي ايفا مي‌كنند. در اين پژوهش، ابتدا به بررسي مساله ال فارول و ارتباط آن با بازي اقليت پرداخته خواهد شد. سپس به بررسي پويايي بازي اقليت تكاملي شبكه‌اي پرداخته خواهد شد. در اين بازي، هر عامل به صورت مستقل استراتژي خود را با توجه به اطلاعاتي كه از همسايگان خود در شبكه تكامل به‌دست مي‌آورد، به‌روزرساني مي‌كند. ما تأثير چهار نوع شبكه مختلف، از جمله شبكه ستاره، شبكه منظم، شبكه تصادفي و شبكه بيمقياس را بررسي مي‌نماييم. نتايج حاصل از شبيه‌سازي نشان مي‌دهند كه ديناميك سيستم به‌طور اساسي به ساختار زيربناي شبكه بستگي دارد. توزيع استراتژي در يك شبكه ستاره‌اي به مقدار دقيق قدر جهش L حساس است، در حالي كه در شبكه‌هاي منظم، تصادفي و بي‌مقياس، تأثير مقدار نسبت امتياز به جريمه به راحتي قابل مشاهده است. تحت يك طرح تكاملي ساده، سيستم شبكه‌اي با پارامترهاي مناسب به سطح بالايي از هماهنگي جهاني بين عوامل خود تكامل مي‌يابد. در اين سناريو، عوامل با استفاده از اطلاعاتي كه از همسايگان خود در شبكه به‌دست مي‌آورند، استراتژي‌هاي خود را به‌روزرساني مي‌كنند. عملكرد سيستم در اين فرآيند به ويژگي خوشه‌بندي شبكه مرتبط است. ضريب خوشه‌بندي بزرگ‌تر منجر به عملكرد بهتري مي‌شود، زيرا اين ويژگي نشان‌دهنده يكنواختي و ترتيب در تشكيل گروه‌ها است. از اين رو، تحقيقات نشان مي‌دهد كه با تنظيم درست پارامترها، سيستم مي‌تواند به صورت خودكار و بهينه به سمت هماهنگي و همگرايي جهاني حركت كند.

225640

ماده چگال

فيزيك

دانشگاه صنعتي اصفهان