عنوان
نمونه گيري از مجموعه هاي نامزدشده جزئي
مقطع تحصيلي
دكتري
چكيده
در سال‌هاي اخير نمونه‌گيري مجموعه رتبه‌دار به عنوان يك روش جايگزين نمونه‌گيري تصادفي ساده مورد توجه فراوان قرار گرفته است. در شرايطي كه اندازه‌گيري واحدهاي جامعه مشكل، پرهزينه يا زمان‌بر باشد ولي بتوان به آساني واحدها را رتبه‌بندي كرد، اين روش مناسب خواهد بود. طرح نمونه‌گيري نامزدشده، يك روش نمونه‌گيري است كه همانند نمونه‌گيري مجموعه رتبه‌دار با استفاده از رتبه‌بندي واحدها انجام مي‌گيرد و مي‌توان گفت حالت خاصي از روش نمونه‌گيري مجموعه رتبه‌دار است. در مواقعي كه پژوهشگر علاقه‌مند به استنباط در مورد دم‌هاي توزيع جامعه است و يا به عبارت ديگر ويژگي مورد بررسي كمياب است، روش‌هاي نمونه‌گيري معمولي كارايي چنداني ندارند درحالي‌كه نمونه‌گيري نامزدشده عملكرد مطلوبي را نشان داده است. يك مشكل كه در طرح‌هاي نمونه‌گيري بر اساس رتبه‌بندي با آن مواجه مي‌شويم اين است كه در برخي شرايط، متخصص نمي‌تواند به صورت شهودي تعدادي از واحدها را رتبه‌بندي كند. در چنين حالتي گوييم ميان واحدها گره وجود دارد. در طرح نمونه‌گيري مجموعه رتبه‌دار پيشنهاد شد كه گره را بشكنيم و يك واحد را به تصادف انتخاب كنيم.
در اين رساله، ما از روش نمونه‌گيري نامزد شده براي به‌دست آوردن مساحت زير منحني مشخصه عملكرد گيرنده استفاده مي‌كنيم و نشان مي‌دهيم برآوردگرهاي معرفي شده براي پارامتر موردنظر سازگار هستند. سپس با استفاده از شبيه‌سازي و داده‌هاي واقعي به مقايسه اين برآوردگرها با همتاي آن‌ها در نمونه‌گيري مجموعه رتبه‌دار و نمونه‌گيري تصادفي ساده مي‌پردازيم و نشان مي‌دهيم كه اين طرح نمونه‌گيري عملكرد مطلوبي دارد. همچنين در اين رساله بحث گره در نمونه‌گيري نامزدشده مطرح مي‌گردد و يك طرح نمونه‌گيري جديد به نام نمونه‌گيري از مجموعه‌هاي نامزدشده جزئي معرفي مي‌شود. در اين طرح جديد علاوه بر شكستن گره‌ها به‌صورت تصادفي، اطلاعات آن‌ها نيز ثبت و مورد استفاده قرار مي‌گيرد. سپس از اين روش براي برآورد تابع توزيع استفاده مي‌كنيم. دو برآوردگر براي تخمين تابع توزيع معرفي مي‌شوند و توزيع مجانبي آن‌ها مورد مطالعه قرار مي‌گيرد. با استفاده از شبيه‌سازي مونت كارلو به مقايسه برآوردگرهاي معرفي‌شده با همتاي آن در روش نمونه‌گيري تصادفي ساده مي‌پردازيم. اين مقايسه براي انتخاب‌هاي متنوع اندازه نمونه، اندازه مجموعه، كيفيت رتبه‌بندي و توزيع جامعه مي‌باشد. در پايان، از يك مجموعه داده واقعي براي تشريح اهداف استفاده مي‌كنيم.
شماره ركورد
227679
دانشگاه
دانشگاه اصفهان
رشته تحصيلي
آمار
استاد راهنما
مجيد اسدي , احسان زمان زاده