• عنوان

    چارچوب تشخيص فيشينگ با رويكرد تركيبي

  • نويسنده اصلي

    محمدزاده موسيكلايه، باقر

  • محل تحصيل
    اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
  • رشته تحصيلي
    مهندسي كامپيوتر
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    در چشم‌انداز هميشه در حال تحول تهديدات سايبري، فيشينگ به‌عنوان يكي از قديمي‌ترين و فراگيرترين انواع جرائم سايبري برجسته شمرده مي‌شود. اين روش فريب‌كارانه شامل استفاده از ايميل‌ها، پيام‌ها يا وب‌سايت‌هاي فريبنده براي سرقت اطلاعات حساس مانند رمز عبور و شماره كارت اعتباري است. حملات فيشينگ به طور نگران‌كننده‌اي مؤثر هستند و چالش‌هاي جدي را براي افراد و سازمان‌ها ايجاد مي‌كنند. روش‌هاي سنتي تشخيص فيشينگ، مانند ليست سياه، محدوديت‌هايي در شناسايي دقيق و پيشگيري از حملات جديد دارند. به همين دليل، ما يك چارچوب تشخيص فيشينگ تركيبي را كه از يادگيري عميق و ماژول خزنده وب بهره مي‌برد طراحي كرده‌ايم. اين چارچوب با دريافت و كدگذاري آدرس وب‌سايت‌ها، پيش‌بيني اوليه را انجام مي‌دهد و در صورت نياز به بررسي دقيق‌تر، از ماژول خزنده وب استفاده مي‌كند. ماژول خزنده وب با بررسي ويژگي‌هاي مختلف وب‌سايت و بازخورد موتورهاي جستجو، دقت تشخيص را بهبود مي‌بخشد. اين روش توانسته است دقت بالاي 99 درصد را در تشخيص فيشينگ كسب كند. اين چارچوب نوين با بهره‌گيري از تكنيك‌هاي پيشرفته يادگيري عميق و تجزيه‌وتحليل جامع وب‌سايت‌ها، به طور مؤثري تهديدات سايبري را شناسايي و از اطلاعات حساس كاربران محافظت مي‌كند. نتايج نشان مي‌دهند كه اين رويكرد توانسته است با كاهش خطاهاي تشخيص و بهبود دقت سيستم‌ها، به طور چشمگيري امنيت فضاي ديجيتال را ارتقا دهد. در نهايت، اين چارچوب مي‌تواند به‌عنوان يك ابزار كارآمد و قابل‌اطمينان براي مقابله با حملات فيشينگ در دنياي پرچالش سايبري به كار گرفته شود.
  • شماره ركورد
    229864
  • گرايش رشته تحصيلي
    رايانش امن
  • دانشكده
    مهندسي برق و كامپيوتر
  • دانشگاه
    دانشگاه صنعتي اصفهان