عنوان
توسعه و بهبود پيش‌بيني مرگ ناگهاني قلبي بر اساس نرخ ضربان قلب به‌منظور پياده‌سازي بر روي سيستم‌هاي نهفته
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
مرگ ناگهاني قلبي (SCD) يكي از علل اصلي مرگ‌ومير در سراسر جهان است كه بيش از 50 درصد از مرگ‌وميرهاي مرتبط با بيماري‌هاي قلبي عروقي را شامل مي‌شود و پس از سرطان به‌عنوان عامل اصلي مرگ در رتبه دوم قرار دارد. اين پديده ناشي از اختلال شديد عملكرد قلب است كه نارسايي سيستم قلبي عروقي را تسريع مي‌كند. اگر احيا به‌موقع انجام نشود، منجر به قطع نبض، فشارخون، فعاليت تنفسي و درنهايت منجر به مرگ مغزي و مرگ بيولوژيكي مي‌شود. با توجه به اهميت اين موضوع، ابزارها و روش‌هاي مختلفي در پزشكي مدرن براي ارزيابي عملكرد قلب، ازجمله ثبت سيگنال‌هاي قلبي، الكتروكارديوگرام (ECG) و آنژيوگرافي ايجادشده است. تجزيه‌وتحليل تصاوير ضبط‌شده به‌شدت به تخصص متخصصان پزشكي متكي است و ازآنجايي‌كه تغييرات قابل‌توجهي در عملكرد قلب مي‌تواند به‌طور ناگهاني و تقريباً آني در لحظه وقوع يك رويداد رخ دهد، احتمال خطاهاي تشخيصي قابل‌توجه است. اين امر بيماران را در معرض خطر قابل‌توجهي از مرگ قرار مي‌دهد. بنابراين، بازيابي سريع عملكرد طبيعي قلب و گردش خون بسيار مهم است. عليرغم دسترسي عمومي به دفيبريلاتورها در قرن بيست و يكم، يك استراتژي بهينه و مؤثرتر شامل پيش‌بيني مرگ ناگهاني قلبي قبل از وقوع آن است. مطالعات متعددي در اين زمينه انجام‌شده است تا هوش و دقت چنين اقدامات پيش‌بيني را افزايش دهد. در اين پروژه، پيش‌بيني مرگ ناگهاني قلبي از طريق پردازش سيگنال‌هاي الكتروكارديوگرام (ECG) انجام مي‌شود. در ابتدا، مراحل پيش‌پردازش و استخراج ويژگي بر روي سيگنال‌هاي ECG ورودي، با استفاده از الگوريتم شبكه عصبي پيچشي (RCN) براي استخراج ويژگي‌هاي كليدي از سيگنال‌هاي ECG خام انجام مي‌شود. اين شبكه عصبي كانولوشنال (CNN) را قادر مي‌سازد تا الگوهاي پيچيده مرتبط با ديناميك قلبي را بياموزد و طبقه‌بندي كند. بااين‌حال، تكرارهاي بعدي نشان داد كه حذف اين مراحل منجر به صحت پيش‌بيني بالاتر مي‌شود. ارزيابي مدل آموزش‌ديده توانايي آن را در پيش‌بيني اپيزودهاي مرگ ناگهاني قلبي با صحت 98% تا 20 دقيقه قبل از رويداد نشان داد كه منعكس‌كننده مقادير بالاي حساسيت و امتيازات 1F است.
نتايج اين مطالعه اثربخشي روش پيشنهادي را در پيش‌بيني اوليه رويدادهاي مرگ ناگهاني قلبي برجسته مي‌كند و ابزار ارزشمندي براي افزايش مداخلات باليني و نتايج در افراد در معرض خطر مرگ ناگهاني قلبي ارايه مي‌دهد.
شماره ركورد
230551
دانشگاه
دانشگاه اصفهان
رشته تحصيلي
مهندسي پزشكي- بيوالكتريك
استاد راهنما
دكتر محمدرضا يزدچي